بررسی اثر عصارهی کودهای حیوانی بر خصوصیات جوانه زنی کلزا هایولا 401
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,262
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AENCINF01_004
Index date: 5 August 2015
بررسی اثر عصارهی کودهای حیوانی بر خصوصیات جوانه زنی کلزا هایولا 401 abstract
به منظور بررسی اثر عصاره کودهای حیوانی بر خصوصیات جوانه زنی کلزا آزمایشی در آزمایشگاه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد در سال 1393 در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار انجام شد . تیمارها شامل عصاره کود گوسفندی، گاوی و مرغی در چهار سطح 25، 50، 75 و100 درصد حجمی به همراه تیمار شاهد (آب مقطر) بود. نتایج جدول واریانس نشان داد اثر عصاره کودهای دامی بر خصوصیات جوانه زنی در سطح احتمال 1 درصد معنی دار شد (جدول1). با توجه به نتایج مقایسه میانگین با افزایش غلظت کود گاوی 100 ( 33/8درصد) درصد جوانه زنی نسبت به تیمار شاهد 65 درصد کاهش پیدا کرد. بیشترین سرعت جوانه زنی مربوط به تیمار کود گاوی 75% با (a5/3) نسبت به شاهد (b33/0) بود. بیش ترین و کم ترین جوانه نرمال مربوط به کود مرغی 25% و گاوی 100%به ترتیب (a33/19) و(g1) می باشد. بیش ترین میانگین مدت زمان جوانه زنی در تیمار کود گاوی 100(b3/6 ) نسبت به تیمار شاهد ( a9/2 ) بود. با افزایش غلظت عصاره کود گاوی درصد جوانه زنی کاهش و سرعت افزایش پیدا کرد ، اگر چه کود های مرغی و گوسفندی با افزایش غلظت عصاره درصد جوانه زنی کاهش پیدا کرد ولی از نظر آماری با شاهد اختلاف معنی داری نداشتند.
بررسی اثر عصارهی کودهای حیوانی بر خصوصیات جوانه زنی کلزا هایولا 401 Keywords:
بررسی اثر عصارهی کودهای حیوانی بر خصوصیات جوانه زنی کلزا هایولا 401 authors
عاطفه شجاعیان
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران مسئول مکاتبات
خدیجه احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران، ایران
طاهره کریمی جلیله وندی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران، ایران
بهنام ممیوند
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :