بررسی روند توسعه مدیریت پسماند جامد بیمارستانی در ایران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_033
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
مقدمه: مواد زائد بیمارستانی به دلیل این که حاوی عوامل عفونی، پاتولوژیک، سمی، سرطان زا، فلزات سنگین و مواد رادیواکتیو می باشند، پتانسیل بسیار بالایی در ایجاد مخاطرات بهداشتی و زیست محیطی دارند. افزایش این ضایعات، با توجه به محدودیت های گوناگون روش های دفع آنها، از جمله کمبود زمین، بالا بودن سطح آبهای زیرزمینی و نیاز به تکنولوژی مناسب، مدیریت این پسماندها را به یک چالش بزرگ فرا روی مسئولین مدیریت شهری تبدیل کرده است. لذا در این مطالعه تلاش شده است مدیریت پسماند بیمارستانی در ایران مورد بررسی قرار گیرد. روش کار: در این بررسی مقالات قابل دسترسی در سایت های داخلی و خارجی شامل ایران مدکس، PubMed, Science Direct, Scopus, Google Scholar, SID و سازمان بهداشت جهانی (WHO) مورد بررسی قرار گرفتند. بحث و نتیجه گیری: افزایش جمعیت کشور از 10 میلیون نفر در سال 1329 به نزدیک 77 میلیون نفر در سال 1393 که با ارتقای سطح بهداشت و درمان و احداث بیمارستان ها همراه بوده است، تولید حجم وسیعی به مقدار حداقل 52270 و حداکثر 453666 کیلوگرم زباله بهداشتی را به دنبال داشته است. که دفع غیر اصولی این حجم زباله های عفونی تبعات زیست محیطی بسیاری را به بار می آورد. تغییر مدیریت پسماندهای بیمارستانی در کلیه مراحل، اررتقاء سطح دانش، آگاهی عمومی مردم، پرسنل شاغل خصوصاً پرسنل خدماتی و تصمیم گیرندگان الزامی به نظر می رسد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که با توجه به دفع غیر بهداشتی زباله های بیمارستانی مسئولین و دست اندرکاران باید برنامه ریزی پایه ای و اساسی برای مدیریت مواد زائد جامد بیمارستانی به عمل آورند.
Keywords:
Authors
سیدعلیرضا موسوی
مدرس گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
مجید فرجی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، کرمانشاه، میدان ایثار، دانشکده بهداشت، گروه مهندسی بهداشت محیط (مسئول)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :