بهینه سازی تخصیص قابلیت اطمینان برای سیستم تولید معدن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third Iranian Open Mines Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,181
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IOPMC03_058
Index date: 19 September 2015
بهینه سازی تخصیص قابلیت اطمینان برای سیستم تولید معدن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
دستیابی به اهداف برنامهریزی تولید بلندمدت یا کوتاه مدت در معادن روباز نیازمند عملکرد مطلوب اجزاء سیستم عملیاتیمعدن است و هر یک از این اجزاء باید در سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان قرار گیرند. به عبارت دیگر، خرابی و عملکردنامطلوب هر یک از اجزاء سبب مشکلاتی از قبیل توقف عملیات معدن، هزینه، کاهش ایمنی و بهداشت و همچنین اثراتمخرب محیطی بر معدن میگردد. بنابراین، با بهبود قابلیت اطمینان اجزاء سیستم تولیدی معدن می توان ریسک عملیات راکاهش داد. با این حال، یکی از مهمترین چالش ها در این خصوص هزینه بر بودن بهبود سطح قابلیت اطمینان سیستم می-باشد. در واقع، باید تناسب و توازن مناسبی میان افزایش قابلیت اطمینان زیرسیستمها و افزایش هزینه بهبود سطح قابلیتاطمینان برقرار گردد تا هم ریسک عملکرد نامطلوب عملیات کاهش یابد و هم هزینه ها به حداقل مقدار خود برسند. هدفاز این مقاله تجزیه و تحلیل و بهینه سازی افزایش سطح قابلیت اطمینان اجزاء سیستم تولیدی در معادن روباز با هدفکمینه سازی تابع هزینه است. بدین منظور، از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی پارامترهای موجود در سیستم معدناستفاده شده است و حداکثر مقدار قابلیت اطمینان برای هر یک از اجزاء در این شرایط ارائه شده است.
بهینه سازی تخصیص قابلیت اطمینان برای سیستم تولید معدن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهینه سازی تخصیص قابلیت اطمینان برای سیستم تولید معدن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
امین منیری مراد
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
جواد ستاروند
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :