مدلی جهت پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: The First International Conference on Management and Accounting with Value Creation Approach
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 868
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAVC01_339
Index date: 19 September 2015
مدلی جهت پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی abstract
تحقیق حاضر به دنبال بررسی و مقایسه دو روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران و همچنین به دنبال راهکاری برای یافتن روشی مناسب جهت پیش بینی انجام شده می باشد. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش، اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده شرکت های مورد بررسی طی سال های 1385 الی 1390 می باشد. شبکه عصبی استفاده شده در تحقیق حاضر از نوع پرسپترون چندلایه که به روش الگوریتم پس انتشار آموزش دیده است،می باشد.نتایج حاصل از تحقیقنشان از برتری شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون خطی در پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران دارد.همچنین نتایج نشان می دهد،می- توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نسبتهای مالی به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی و دارایی های مالی در آینده پرداخت
مدلی جهت پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
مدلی جهت پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی authors
قاسم فرج پورخاناپشتانی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران
علی شریف
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران
علی جعفری بلالمی
کارشناس ارشد مدیریت تولید دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :