ISJ با نشانگر مولکولی نیمه تصادفی (Brassica napus L.) بررسی تنوع ژنتیکی 21 رقم کلزا
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 730
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NBCI07_0825
Index date: 20 September 2015
ISJ با نشانگر مولکولی نیمه تصادفی (Brassica napus L.) بررسی تنوع ژنتیکی 21 رقم کلزا abstract
برای بررسی تنوع ژنتیکی 21 رقم کلزا (Brassica napus L.) از نشانگر نیمه تصادفی ISJ استفاده شد.در این مطالعه از دو دسته از آغازگرهای نیمه تصادفی استفاده شد که مکان هدف آنها براساس توالی نواحی برش اتصال اینترون - اگزون (ISJ) طراحی م یشود. 10 آغازگر نیمه تصادفی در مجموع 116 باند واضح تولید نمودند که از این تعداد، 107 باند ( 92 %) چندشکل از نظر میزان چندشکلی مشاهده نشد. بیشترین و کمترین تعداد باند ET و IT بودند. تفاوت معنی داری بین گروه آغازگرهای عدد برآورد شد. / با 16 و 5 باند بود. متوسط تعداد باند برای هر آغازگر 6 ISJ و 3 ET15- به ترتیب متعلق به آغازگرهای 35 و ماتریس تشابه دایس ژنوتیپ های کلزا به 3 گروه تقسی م شدند. براساس ماتریس UPGMA براساس تجزیه کلاستر به روش مربوط به ژنوتیپ های / و کمترین تشابه ( 37 Kiloz و KS- 0) مربوط به ژنوتیپ های 11 / تشابه، بیشترین شباهت ( 86 بود. در این گروه بندی، ژنوتیپ های ایرانی و خارجی در یک گروه قرار گرفتند. این موضوع قرابت و Licord و Option504 خویشاوندی ژنوتیپ های ایرانی و خارجی را نشان می دهد.
ISJ با نشانگر مولکولی نیمه تصادفی (Brassica napus L.) بررسی تنوع ژنتیکی 21 رقم کلزا Keywords:
ISJ با نشانگر مولکولی نیمه تصادفی (Brassica napus L.) بررسی تنوع ژنتیکی 21 رقم کلزا authors
فاطمه درویش نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات، دانشگاه زابل
فرهاد نظریان فیروزآبادی
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان، گروه زراعت و اصلاح نباتات
براتعلی سیاه سر
-۳ عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل، گروه زراعت و اصلاح نباتات
ناصر پنجه که
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل، گروه گیاه پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :