cannabis ) در گیاهچههای شاهدانه (ols) اثر تیمار آبسزیک اسید بر بیان ژن اولیوتول سنتاز(sativa L.
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 737
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0840
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
این گیاه از دیر باز به خاطر اثرات فراوان طبی شاهدانه گیاهی یکساله، علفی و دو پایه از تیره Cannabinaceae میباشد. هورمونی تنشی است که در سازگاریهای گیاه به محیطهای تحت (ABA) و دارویی مورد توجه بوده است. آبسزیک اسید تنش، دارای نقش های متفاوتی میباشد. این هورمون میتواند در مراحل مختلف رشد و نموی گیاه به عنوان تنظیم کننده است که در گیاه شاهدانه به تازگی شناخته III یک پلیکتیدسنتاز گیاهی نوع (OLS) رشد ایفای نقش کند. اولیوتول سنتاز در نظر گرفته شود. این (OLA) درگیر در بیوسنتز اولیوتولیک اسید PKS شده و میتواند به عنوان گزینه مناسبی برای در فواصل زمانی مختلف، بربیان ژن آنزیم اولیوتول سنتاز در ABA پژوهش با هدف بررسی اثرتیمار با غلظتهای مختلف با سه غلظت ABA انجام گرفت و B گیاه شاهدانه انجام شد. به این منظور کشت بذر گیاه شاهدانه درمحیط کشت پایه 5 از گیاهچههای تیمار یافته RNA 10 و 50 میکرومولار بر روی برگ گیاهچههای دو هفتهای افشانهسازی شد. استخراج ،0 انجام شد. طراحی آغازگر برای قطعهای از ژن اولیوتولسنتاز و ژن نهادی اکتین بر اساس توالیهای موجود cDNA و سنتز نیمهکمی انجام RT-PCR صورت گرفت. بررسی میزان بیان ژن مذکور در نمونهها با استفاده از روش NCBI در بانک ژن در تیمارهای اعمال شده، نشان دهنده تغییراتی در بیان ژن total lab شد. بررسی سطوح بیان ژن با استفاده از نرم افزار و مذکور نسبت به بیان ژن نهادی اکتین در حضور ABA در زمانهای مختلف بود .
Keywords:
Authors
سعیده مرتجائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شاهد، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی
فرح کریمی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی
امیر موسوی
عضو هیات علمی پژوهشگاه زیست فناوری و مهندسی ژنتیک
خدیجه رضوی
عضو هیات علمی پژوهشگاه زیست فناوری و مهندسی ژنتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :