بررسی برخی از ژنوتیپهای پسته با استفاده از اندازه گیری آنتیاکسیدان و فنول کل مغز و پوسته سبز
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 810
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NBCI08_0217
Index date: 20 September 2015
بررسی برخی از ژنوتیپهای پسته با استفاده از اندازه گیری آنتیاکسیدان و فنول کل مغز و پوسته سبز abstract
امروزه در راستای حذف و یا کاهش ترکیبات شیمیایی و سنتزی در مواد غذایی، تحقیقات زیادی برای جایگزینی کردن مواد شیمیایی با طبیعی انجام شده است. در همین زمینه تلاش های زیادی برای یافتن آنتی اکسیدان های طبیعی از منابع گیاهی صورت گرفته است. ترکیبات فنولیک به ویژه آنهایی که منشأ گیاهی دارند، به دلیل خصوصیات آنتی اکسیدانی بخش اساسی از رژیم غذایی انسان را تشکیل می دهند. به این منظور 20 ژنوتیپ و رقم پسته از منطقه ی فیض آباد خراسان انتخاب گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که ژنوتیپ ها در صفات مورد بررسی در سطح 5% تفاوت معنیداری داشتند. بیشترین میزان ترکیبات فنولیک و آنتی اکسیدانی پوسته سبز به ترتیب 35/64 (میلی گرم گالیک اسید بر گرم نمونه خشک) و 90/55 درصد در ژنوتیپ ، گرمه ریز، وجود داشت به طور کلی از میان ژنوتیپ های مورد بررسی ، ژنوتیپهای ، گرمه ریز، سفید صابونی 1 و ممتاز ، نسبت به بقیه ژنوتیپ ها برتری نشان دادند. این نتایج ارزش تغذیه ای بالای مغز و پوسته سبز پسته را نشان داد که می توان از آن در برنامه های اصلاحی و تغذیه ای استفاده نمود.
بررسی برخی از ژنوتیپهای پسته با استفاده از اندازه گیری آنتیاکسیدان و فنول کل مغز و پوسته سبز Keywords:
بررسی برخی از ژنوتیپهای پسته با استفاده از اندازه گیری آنتیاکسیدان و فنول کل مغز و پوسته سبز authors
سمیه طایفه علی اکبرخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه باغبانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا طلایی
استاد گروه باغبانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمدرضا فتاحی مقدم
دانشیار گروه باغبانی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :