جداسازی ژن منودهیدرو آسکوربات ردوکتاز (MDHAR) از گیاه هالوفیت آلوروپوس لیتولاریس
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 669
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0863
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
مسیر گلوتاتیون - آسکوربات نقش مهمی را در سمیت زدایی رادیکالهای فعال اکسیژن (ROS) در گیاهان آونددار بازی ممی کند . یکی از آنزیمهای کلیدی در این مسیر، مونودهیدروآسکوربات ردوکتاز (MDHAR) با کوفاکتور FAD است که نقش احیاکنندگی رادیکالهای مونودهیدروآسکوربات را بر عهده دارد . در تحقیق حاضر آنزیم مونودهیدروآسکوربات ردوکتازف از گیاه هالوفیت آلوروپوس لیتولازیس (Aeluropus littolaris) به عنوان منبع ژنتیکی بالقوه برای بهبود تحمل شوری و خشکی در گیاهان، شناسایی، جداسازی و همسانه سازی گردید . برای این مظور با توجه به اطلاعات در دسترس درپایگاه NCBI ، پرایمرهای مناسب طراحی و با روش RT-PCR ژن مذکور جداسازی گردید و در وکتور pTZ57R/T درون باکتری ا.کلای (DH5α) همسانه سازی شد . در نهایت پلاسمید نوترکیب ، توالی یابی و در پایگاه NCBI به ثبت رسید . این ژن شامل 1436 جفت باز و فاقد واحی اینترونی است . مقایسه ی توالی به دست امده با توالی های سایر MDHAR های گیاهی ثبت شده در بانک ژن بیانگر شباهت بالای این ین با سایر MDHAR های جدا شده از گیاهان خانواده ی گندمیان بودکه بیشترین شباهت با مقادیر100 درصد با MDHAR های سورگم (Sorghum ) ،bicolor) ذرت ، (Zea mays)، برنج (Oreyza sativa) و گندم (Triricum aestivum) وجود داشت .
Keywords:
Authors
آزاده محسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
الهام سلیمانی
کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربانعلی نعمت زاده
استاد، پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علی دهستانی کلاگر
استادیار پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان ، دانشگاه طبرستان دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :