ترکیب شباهت ساختاری و غیرساختاری کاربران در شبکه های اجتماعی
Publish place: First International Conference on Web Research
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,176
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRANWEB01_003
Index date: 20 September 2015
ترکیب شباهت ساختاری و غیرساختاری کاربران در شبکه های اجتماعی abstract
مسئله تخمین شباهت در بسیاری از علوم و زمینه ها کاربرد دارد. برای مثال علوم داده کاوی، وب کاوی خوشه بندی موتورهایجستجو و شبکه های اجتماعی نیاز به تعریف و پیاده سازی شباهت دارند. در شبکه های اجتماعی تخمین شباهت بین کاربران یکی ازمسائل مطرح در این زمینه است و کاربردهای زیادی دارد. در این تحقیق با هدف افزایش دقت در تخمین شباهت بین کاربرانشبکه های اجتماعی الگویی جدید جهت ترکیب الگوریت های ساختاری و غیرساختاری ارائه شده است. در بخش ارزیابی، الگوریتم های ساختاری P-Rank, SRank و SimRank توسط الگوی پیشنهادی با الگوریت غیرساختاری OF ترکیب شده و بر روی بخشی از مجموعه داده شبکه اجتماعی توئیتر پیاده سازی می شوند. نتایج ارزیابی نشان دهنده ی دقت بالای الگوریتم حاصل از ترکیب SRank و OF توسط الگوی پیشنهادی در تخمین شباهت بین کاربران است.
ترکیب شباهت ساختاری و غیرساختاری کاربران در شبکه های اجتماعی Keywords:
شبکه های اجتماعی شباهت ساختاری شباهت غیرساختاری
ترکیب شباهت ساختاری و غیرساختاری کاربران در شبکه های اجتماعی authors
اعظم ملک محمد
دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان ، اصفهان
های خسروی فارسانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :