بررسی چند روش ترکیبی در سیستم های تشخیص نفوذ و ارائه ترکیب های جدید
Publish place: First International Conference on Web Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 998
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB01_016
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
با توجه به گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و تسهیل حمله و نفوذ به آنها به دلیل وجود ابزارهایی که دانش مورد نیاز برای حمله ها را کاهش می دهد، روزانه شاهد حملات فراوانی در سطح شبکه ها هستیم و سیستم های امنیتی نظیر فایروال ها و آنتی ویروس ها و غیره برای جلوگیری از این خطرات کافی نیست. یکی از روش های مقابله با چنین حملاتی استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ می باشد و در میان روش های موجود تشخیص نفوذ، استفاده از روش های یادگیری ماشین، آن هم به صورت ترکیبی، به دلیل مزایای آنان بیشتر مورد استقبال قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، بررسی و مقایسه چند روش ترکیبی موجود و ارائه دو روش ترکیبی جدید می باشد که در انتها نیز به مقایسه آنها می پردازیم.
Keywords:
تشخیص نفوذ , سوء استفاده , ناهنجاری , مدل های ترکیبی , درخت تصمیم , ماشین بردار پشتیبانی یککلاسه (SVM) , خوشه بندی , یادگیری ماشین
Authors
مهناز زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
نفیسه موسی الرضایی گلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
مرجان ناخدا
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :