سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 811

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRANWEB01_052

Index date: 20 September 2015

ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی abstract

با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت مبدل گشته است. کاوش در داده های کیفی و در این جا متن های خبری جهت یافتن دانش کاربردی موضوع نسبتاً جدید و جذابی است. این کار به ویژه در رده های خبری مورد توجه پژوهش گران زیادی قرار گرفته است. هدف این مقاله تعیین چرخه ی عمر مقاله های خبری برخط با استفاده از واکنش شبکه های اجتماعی است. در این تحقیق نشان داده می شود که می توان از واکنش شبکه های اجتماعی برخط برای پیش بینی الگوی بازدیدها استفاده کرد و با ترکیب بازدیدهای وب سایت و واکنش شبکه های اجتماعی طول عمر رده های خبری را به دست آورد. برای این منظور مجموعه داده ی یک ماهه فایل ثبت وقایع سایت خبری ایران نیدز، با بیش از 120000 رکورد مورد بررسی قرار می گیرد. از روش های رگرسیون و دسته بندی و با استفاده از روش های آماری جهت ارزیابی طول عمر خبر استفاده می گردد. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که طول عمر رده خبری سرگرمی و اجتماعی به طور متوسط بیش از 20 روز می باشد.

ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی Keywords:

ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی authors

سمیه افخمی اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران

محمدرضا ملاخلیلی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
تحلیل محتوای صفحات و گروه های شبکه اجتماعی فیس بوک ...
سازمان اسنادوکتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران، "جستارهایی درباره آرشیو وب"، ...
ا. رییسی‌وانانی و م. فرزانه. "بررسی جامع تاثیر خدمات پرکاربرد ...
R. Kosala, H. Blockeel "Web mining research : A survey". ...
http ://www _ fsbas sociates.com _ ...
W. G. Mangold, and D. J. Faulds, "Social medi, The ...
_ B.Yu, et al, "Toward Predicting Popularity of Social _ ...
A.Spengler and P. Gallinari, " Learning to Extract Content from ...
J.Yan, et al, "News Web Text Extraction Based on the ...
S.Mfenyana, et al, "Development of a Facebook Crawler for Opinion ...
Extracting Main Content of Web _ International Conference on E-Busines ...
2] J.Chen, et al "An adaptive bottom _ clustering approach ...
C .Castillo, et al, " Characterizing the life cycle of ...
W.Youzhong, et al, "Propagation of online nevs: Dynamic patterns", IEEE ...
5] M.Tsagkias, et al, "Predicting the volume of comments on ...
6] Z.Xiang, and U. Gretzel, "Role of social media in ...
J. G.Lee, et al, "An approach to model and predict ...
J.Yang, and J. Leskovec, " Patterns of temporal variation in ...
J.Leskovec, et al, _ 'Meme-tracking and the dynamics of the ...
Z. Xiang, and U. Gretzel, "Role of social media in ...
H.Lakkaraju, and J, "Ajmera Attention prediction _ social media brand ...
J. Yang, and J. Leskovec, " Patterns of temporal variation ...
J. Leskovec, et al, _ 'Meme-tracking and the dynamics of ...
the news cycle" , Proceedings of the 15th ACM SIGKDD ...
international conference on Knowledge discovery and data mining, (2009). ...
S.Mfenyana, et al, "Development of a Facebook Crawler for Opinion ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی" توسط سمیه افخمی اردکانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران؛ محمدرضا ملاخلیلی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی وب پژوهی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طول چرخه عمر، شبکه های اجتماعی، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 29 شهریور 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 811 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت مبدل گشته است. کاوش در داده های کیفی و در این جا متن های خبری جهت یافتن دانش کاربردی موضوع نسبتاً جدید و جذابی است. این کار به ویژه در رده های خبری مورد توجه پژوهش گران زیادی قرار گرفته است. هدف این مقاله تعیین چرخه ی عمر مقاله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ردیابی چرخه عمر موضوعات خبری در شبکه های اجتماعی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.