ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگرهای مثلثی با استفاده از شبکه عصبی GMDH والگوریتم ژنتیک
Publish place: 13th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_096
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
یکی از سازه های هیدرولیکی مهم در سیستم های انتقال آب، شبکه های آبیاری و زهکشی، سیستمهای جمع آوری آبهای سطحی ومجاری فاضلابرو، سرریز است. در این مطالعه جهت برآورد ضریب دبی عبوری از روی سرریز، از شبکه عصبی از نوع GMDH استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک بمنظور طراحی بهینه ساختار شبکه عصبی از نوع GMDH در قالب بهینه سازی دوهدفی استفاده شده است. با بهرهگیری ازآنالیز ابعادی، پارامترهای بیبعد موثر به صورت پارامترهای ارتفاع تاج سرریز به عرض کانال (L/b)، نسبت ارتفاع تاج به هد بالای تاج سرریز(w/y)، طول تاج سرریز به هد بالای تاج سرریز(L/y)، عددفرود ( (gy)F=V/√) و زاویه ی گردابه (θ) ارائه شده است. در بررسی اثر هر یک از این پارامترهای بی بعد در تخمین ضریب دبی، شش مدل مختلف معرفی گردید. نتایج نشان میدهد که مدلهای ارائه شده در این مطالعه با خطای نسبی متوسط کمتر از 2%، دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند. دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند.
Keywords:
Authors
فاطمه خوشبین
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه
عیسی ابتهاج
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه
حسین بنکداری
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی کرمانشاه
میراحمد لشته نشایی
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :