سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,947

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCE04_441

Index date: 11 October 2007

بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش abstract

به طور کلی به منظور استفاده بهینه از منابع مالی و ملی؛ بهینه یابی در جهت ایجاد حداقل هزینه های مالی،اجتماعی، زیست محیطی و ... در خطوط انتقال آب بسیار ضروری به نظر م یرسد. در شرایط بهینه سود خالص ناشی از عملکرد سیستم حداکثر خواهد بود. در بهینه یابی یک سیستم باید به دنبال حداقل نمودن یک تابع ضمنی بود در صورتی که این تابع پیوسته و مشتق پذیر باشد م یتوان به راحتی نقطه بهینه را پیدا نمود. مشکل عمده توابع کابردی در خطوط انتقال پیوسته نبودن دامنه این گونه توابع م یباشد همچنین با توجه به اینکه بسیاری از پارامترهای موجود در پی بردن به مسیر بهینه مفاهیم کیفی داشته و به راحتی قابل تبدیل به مفاهیم کمی نمی باشد به این منظور استفاده از رو شهای هوش محاسباتی نظیرالگوریتم، شبک ههای مصنوعی، منطق فازی و ژنتیک برای غلبه بر این مشکل اجتناب ناپذیر می باشد. فرآیند تکامل در طبیعت الهام بخش دانشمندان برای ایجاد یک مدل بهینه سازی بوده است، و براساس این مدل مراحل بهینه یابی در فضای کد شده، دنبال می گردد. در این مقاله ابتدا روش انتخاب بهینه توسط هوش مصنوعی(فازی) بررسی می گردد سپس به ارائه الگوریتمی که توانایی تعیین انتخاب بهینه را دارا باشد پرداخته خواهد شد. در پایان به بررسی نتایج یک برنامه کامپیوتری که برای این هدف در محیطV.B به روش برنامه نویسی ساختار یافته نوشته شده است با مطالعه موردی آبرسانی به اراضی سیاهپوش پرداخته م یشود.در این مقاله با استفاده از روش فازی، از میان تعداد زیادی مسیر خط انتقال آب گزینه برتر انتخاب خواهد شد. در این روش با تبدیل اعداد کیفی و کمی به اعداد فازی و محاسبات فازی گزینه برتر انتخاب و سپس با یکDecoder اعداد به مفاهیم کمی و کیفی تبدیل م یشود. در پایان مدل ارائه شده با روش های معمولی انتخاب مسیر بهینه نظیر روش سلسله مراتب(AHP) مقایسه و مزایا و معایب هر روش به طور مفصل بررسی خواهد شد.

بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش Keywords:

بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش authors

محمد نبویان پور

کارشناس ارشد عمران آب

مهدی پورآباده

کارشناس ارشد ساز ههای آبی

طناز پورآباده

کارشناس منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
کوزه‌پزان دزفولی، امین. (1384). اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربردهای ...
قدسی پور، حسن. (1381). فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) چاپ ...
مهندسین مشاور پایندآب توان. (1386). مطالعات مرحله دوم پمپاژ از ...
Zi mmermann, H.J. (1987). Fuzzy sets deci sion-making and expert ...
Ross, T.J. (1995). Fuzzy logic with engineering Applications. McGraw Hill ...
Laarhouen, P.J.M. and W, pedych. (1983). A fuzzy extension of ...
Buckley, J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis Fuzzy sets and systems, ...
Bonissone, PP. and K.S Decker (1986). Selecting uncertainly calculi and ...
Bonissone PP. (1982). A fuzzy set based linguistic approach: theory ...
Buckley, JJ. Hayashi. (1994). can fuzzy neural nets approximate continuous ...
Rafik, A, Guliaz, M. (1993) .fuzzy sets theory and its ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش" توسط محمد نبویان پور، کارشناس ارشد عمران آب؛ مهدی پورآباده، کارشناس ارشد ساز ههای آبی؛ طناز پورآباده، کارشناس منابع آب نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه یابی، هوش مصنوعی، تئوری فازی، خط انتقال آب هستند. این مقاله در تاریخ 19 مهر 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2947 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به طور کلی به منظور استفاده بهینه از منابع مالی و ملی؛ بهینه یابی در جهت ایجاد حداقل هزینه های مالی،اجتماعی، زیست محیطی و ... در خطوط انتقال آب بسیار ضروری به نظر م یرسد. در شرایط بهینه سود خالص ناشی از عملکرد سیستم حداکثر خواهد بود. در بهینه یابی یک سیستم باید به دنبال حداقل نمودن یک تابع ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه یابی مسیر خط انتقال آب توسط هوش مصنوعی (منطق فازی (FDM) مطالعۀ موردی: آبرسانی به اراضی روستای سیاهپوش با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.