Study of Dietz Shape Factor under Different Production Conditions in Heterogeneous Reservoirs
Publish place: اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: English
View: 1,668
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
OGFD01_100
Index date: 23 September 2015
Study of Dietz Shape Factor under Different Production Conditions in Heterogeneous Reservoirs abstract
Prediction of production performance is a key step for field developments. For this reason, we have to deal with the productivity equation and try to make it feasible with the governing conditions of the reservoir. All the efforts in the petroleum industry are according to reach the desired target which is the closest situation to the actual reservoir conditions. One of the parameters involving the productivity equation is Dietz shape factor which accounts for the deviation from the simplified assumptions for driving productivity equation, such as partial penetration, well location, etc.In this paper, a synthetic base homogeneous model has been created using Eclipse 100, and verified using Dietz shape factor. To account for the heterogeneity, we assumed part of the reservoir as a naturally fractured reservoir and the behavior of shape factor as we go from a single porosity model to dual porosity model has been investigated. Significant differences in Productivity between the new approach and the common method used in petroleum industry are demonstrated
Study of Dietz Shape Factor under Different Production Conditions in Heterogeneous Reservoirs Keywords:
Study of Dietz Shape Factor under Different Production Conditions in Heterogeneous Reservoirs authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :