استفاده از مدلهای انتخاب برای بهبود سیستم اطلاع رسانی ترافیکی رادیویی
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,898
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE04_693
Index date: 11 October 2007
استفاده از مدلهای انتخاب برای بهبود سیستم اطلاع رسانی ترافیکی رادیویی abstract
امروزه با رشد جمعیت و افزایش تعداد وسایل نقلیه، افزایش عرضه به تنهایی قادر به پاسخگویی تقاضای حمل ونقل نیست و با توجه به هزینههای زیاد آن، یک سیستم مدیریت کنترل قوی، با صرف هزینههای کمتر معمولاً نتایج چشمگیرتری به همراه داشته است . استفاده از اخبار ترافیکی رانندگان از شرایط ترافیکی مسیرهای مختلف، از روشهای مطرح در این زمینه در راستای کاهش ترافیک شهرهای بزرگ است . بررسی سیستم اطلاع رسانی ترافیکی رادیو که از اجزای سیستم اطلاع رسانی پیشرفته در حین سفر است، مورد نظر این مطالعه است . در این مطالعه با استفاده از اطلاعات گرد آوری شده از سطح شهر تهران، نحوه عملکرد این سیستم متاثر از عوامل مختلف در قالب میزان رضایتمندی رانندگان از اطلاعات ترافیکی و تمایل آنها به کسب اطلاعات جدید بررسی شده است . بدین منظور از مدل پروبیت رتبه ای استفاده شده است . از جمله نتایج مطالعه آن است که ویژگی های شغلی رانندگان، حجم اطلاعات ترافیکی، سن افراد و نوع تحصیلات آنها در میزان رضایتمندی آنها از اطلاعات ترافیکی مؤثر است . همچنین نوع و ویژگی اطلاعات ترافیکی رادیو پیام نظیر دقت آنها، و ویژگی های فردی رانندگان نظیر سن نیز از عوامل مؤثر بر تمایل رانندگان به کسب اطلاعات جدید است .
استفاده از مدلهای انتخاب برای بهبود سیستم اطلاع رسانی ترافیکی رادیویی Keywords:
استفاده از مدلهای انتخاب برای بهبود سیستم اطلاع رسانی ترافیکی رادیویی authors
آرزو معماریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف
محمد کرمانشاه
استاد، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف، مدیر پژوهشکده حمل و نقل دان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :