تشخیص بیماری های خونی از روی آزمایش CBC با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,098
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_024
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
سیستم های خبره با هدف در دسترس قرار دادن مهارت های افراد متخصص، برای افراد غیر متخصص طراحی شده اند. این برنامه ها الگوی تفکر و شیوه ی عملکرد انسان را شبیه سازی می کنند و باعث نزدیکی عملکرد سیستم های خبره با عملکرد انسان یا فرد خبره می شوند. تا کنون سیستم های خبره ی گوناگون در زمینه ی علوم پزشکی ارائه شده و از این حیث یکی از علوم پیشتاز می باشد. سرعت عمل همواره در تشخیص و درمان بیمارهایی که دارای علائم مشابه هستند در بهبود حال بیماران بسیار مؤثر می باشد، اما گاهی دسترسی به پزشکان متخصص برای بیماران وجود ندارد، و از این رو طراحی سیستمی با دانش پزشک متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید، شرایط درمان به موقع بیماران را فراهم می کند. روش بررسی: در این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری های نام برده با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب ارائه؛ و درآن دانش لازم برای تشخیص به صورت قواعد در پایگاه دانش سیستم ذخیره شده است.یافته ها: در صورت عدم حضور خبرگان با استفاده از نرم افزارهای هوشمند می توان تاحد نسبتاً قابل اعتمادی به تشخیص و ارائه شیوه درمان پرداخت و نیز در هزینه و سرعت تشخیص بیماری بسیار صرفه جویی کرد.نتیجه گیری: استفاده از سیستم های هوشمند و نیمه هوشمندی چون سیستم خبره می تواند به صورت تصمیم یار در اختیار استفاده کنندگان قرار گیرد. هر چند در حال حاضر به هیچ وجه نمی تواند جایگزین خبرگان شود، ولی این امر نیز با پیشرفت علم و بالابردن اعتماد کاربران نسبت به سیستم های خبره نیز چندان دور از ذهن نمی باشد.
Keywords:
سیستم خبره ی تشخیص بیماری , تشخیص بیماری از طریق آزمایش خون(CBC)
Authors
شهاب خلج
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ،دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :