بازآرایی شبکه هوشمند توزیع با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات دودویی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_042
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
استفاده از مفاهیم شبکه هوشمند انرژی الکتریکی در حال حاضر به یک عنوان مهم برای بهبود عملکرد سیستم قدرت بدل گردیده است. دلایل استفاده از این مفهوم در شبکه های توزیع را می توان در کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود اندیس های قابلیت اطمینان در سیستم قدرت جستجو نمود. از نظر فنی، تغییر آرایش سیستم به کمک نقاط مانور شبکه هوشمند از روش هایی است که طی چند سال اخیر به آن توجه شده است. تغییر در آرایش سیستم از روش های مؤثر در بهبود شبکه است و با انتقال بار از روی فیدرهای با بار سنگین به فیدرهای با بار سبک حاصل می شود. این کار با باز شدن سکسیونرها (در حالت عادی بسته) و بسته شدن تای سوئیچ ها (در حالت عادی باز) امکان پذیر است. از آنجا که تمام اتوماتیک کردن شبکه های توزیع هزینه سنگینی را به این شرکت ها تحمیل می کند، استفاده از کمترین تعداد سکسیونرها برای بهبود پارامترهای شبکه، از مهمترین بخش های تحقیقات در هوشمندسازی شبکه های قدرت می باشد. در این مقاله سعی شده مفاهیم اولیه برای جایابی کلیدهای سیستم قدرت در شبکه توزیع عنوان شود. با این عمل می توان پارامترهای شبکه همچون تلفات، پروفیل ولتاژ، شاخص های قابلیت اطمینان و ... را بهبود داد. برای حل مساله بازآرایی شبکه هوشمند توزیع از الگوریتم ازدحام ذرات دودویی برای بهینه سازی تابع برازندگی استفاده شده است. نتایج حاصل از انجام تحقیق بر روی شبکه 33 باس IEEE نشان از کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.
Keywords:
Authors
محمود مقدسیان
گروه مهندسی برق، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :