ارزیابی الگوریتم های قوانین انجمنی در استخراج الگوهای حرکتی کاربران سایت خبری فارسی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_179
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
وب جهانی منبع عظیمی از اطلاعات است. در بررسی های انجام شده در زمینه ی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه می شود. این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده می شود ، مشکلاتی را برای کاربران وب بوجود آورده است. بنابراین خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایت ها تبدیل به یک نیاز شده است.یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراج اتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. این مقاله کاربرد تکنولوژی داده کاوی در تحلیل رکوردهای لاگ وب سایت ها را نشان می دهد. در این مقاله از ترکیب دو دسته ی متفاوت از الگوریتم های انجمنی استفاده شده است، مقایسه نتایج نشان می دهد که با کاهش تعداد الگوهای تکراری سرعت کشف الگوها افزایش می یابد. این فایل های لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری فارسی به دست آمده است.این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص می کنند که توسط آن می توان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را بر اساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است، چرا که هدف از آن، توسعه دانشی خاص در زمینه مدیریت ساختار و محتوای وب سایت است .
Keywords:
Authors
نجمه تودجی
دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم و تحقیقات، فنی و مهندسی،یزد
محمدجواد کارگر
استادیار، علم و هنر ایران، فنی و مهندسی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :