به کارگیری الگوریتم monte-carlo در تشخیص بافت چربی زیر پوستی بدن بر اساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_002
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در حال حاضر چندین روش برای تشخیص و اندازه گیری بافت چربی زیرپوستی بدن مانند BIA, CT SCAN و DEXA وجود دارند که بسیاری از آنها فرایندهای مشکلی هستند که به تجهیزات آزمایشگاهی پیجیده نیاز دارند و یا به دلیل قرار گرفتن اشخاص در معرض اشعه مضر می باشند. روش تصویربرداری مادون قرمز، بر اساس الگوی حرارتی یک روش ارزیابی غیرتهاجمی را برای شناسایی بافت چربی زیرپوستی بدن ارائه می دهد. در این مطالعه با استفاده از روش monte-carlo و ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 50 شخص مورد مطالعه قرار گرفته شد. به تشخیص بافت چربی زیرپوستی پرداخته می شود. با استفاده از روش بیان شده، تشخیص بافت چربی زیرپوستی برای تمامی افراد با هر سایز بدنی به آسانی امکان پذیر می باشد. همچنین میزان چربی زیرپوستی افراد با اندازه و حجم پایین نیز به طور ملموس قابل مشاهده می باشد.
Keywords:
Authors
فاطمه ولی پوری گودرزی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا
دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :