تشخیص خودکار اگزودا در بیماران مبتلا به دیابت در تصاویر رنگی شبکیه

پیشرفت سریع بیماری دیابت یکی از بزرگ ترین چالش های سازمان های متولی بهداشت است.تشخیص زودهنگام اگزوداها که از علائم آشکار بیماری رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می شود. در این مقاله، یک روش مبتنی بر عملگرهای مورفولوژی برای تشخیص اگزودا پیشنهاد شده است. بخش اصلی روش پیشنهادی، پیش پردازش تصاویر است که در این بخش از آنتروپی تصاویر برای بهبود کنتراست تصاویر استفاده شده است. از ویژگی ظاهری دیسک نوری برای تشخیص آن استفاده شده است. این امر باعث شده است که دقت تشخیص به 100% برسد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه شامل 30 تصویر با کیفیت های متفاوت که شامل ضایعات متفاوتی بوده، استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی، نشان می دهند که استفاده از ویزگی های محلی تصاویر می تواند کیفیت بهتری را نسبت به روش های مشابه حاصل کند. با به کارگیری روش پیشنهادی، حساسیت به دست آمده 93/02% و ویژگی 98/38% است.

Keywords:

رتینوپاتی دیابتی , دیسک نوری , اگزودا , عملگر مورفولوژی , آنتروپی