تشخیص رفتارانسان از نماهای دید متفاوت با استفاده از زوج دیکشنری انتقال پذیر

مجید مقدری امیری; رضا همتی باروق

تشخیص رفتارانسان از نماهای دید متفاوت با استفاده از زوج دیکشنری انتقال پذیر

Publish place: 6th iranian conference on electrical and electronic engineering

Publish Year: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/383911

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_088

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

ویژگی های ظاهری متمایز افراد در تصاویر ویدئویی برای تشخیص رفتار در یک نمای ثابت مؤثر می باشند. اما در برابر تغییر نمای دید دارای تعمیم پذیری ضعیفی هستند. ما روشی را برای تشخیص رفتار بر اساس نمایش اسپارس با استفاده از روج دیکشنری انتقال پذیر معرفی می نماییم که در برابر تغییرات نمای دید مقاوم می باشد. زوج دیکشنری انتقال پذیر، ویژگی هایی از دو نمای دید متفاوت را که در تشخیص رفتار قابل استفاده می باشند به یکدیگر ارتباط می دهد. هر دو الگوریتم های با ناظر و بدون ناظر به منظور یادگیری زوج دیکشنری های انتقال پذیر مورد استفاده قرار گرفته اند. با استفاده از نمایش اسپارس ویزگی ها، دسته بند ایجاد شده در نمای مبدا می تواند به طور مستقیم به نمای هدف انتقال یابد. ما همچنین این روش پیشنهادی را برای انتقال یک مدل رفتار یادگرفته شده از چندین نمای مبدا، به یک نمای هدف توسعه داده ایم. کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی LXMAX مورد ارزیابی قرار گرفته و در مقایسه با روش های موجود، عملکرد مطلوبی را نشان داد.

Keywords:

تشخیص رفتار , تشخیص فعالیت , زوج دیکشنری انتقال پذیر , نمایش اسپارس , پردازش ویدئو

Authors

مجید مقدری امیری

عضو IEEE

رضا همتی باروق

عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر موسسه آموزش عالی علامه امینی بهنمیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

]1[H. Wang, Y. Xu, X. Yang, L. Song, and W. ...
]2[H. Y. M. Liao, D. Y. Chen, and S. W. ...
]3[X. Zhu , M. Li, X. Li, Z. Y. mail, ...
_ M. Bregonzio, S. Gong, and T. Xiang, "Recognising action ...
]5[I. Laptev and T. Lindeberg, "On Space-Time Interest Points, " ...
_ Q. Wei, X. Zhang, Y. Kong, W. Hu, and ...
]7[L. Gorelick, M. Blank, E. Shechtman, M. Irani, and R. ...
_ Z. Lin, Z. Jiang, and L. S. Davis, "Recognizing ...
]9[L. Shao, L. Ji, Y. Liu, and J. Zhang, "Human ...
]11[B. Chakraborty, A. D. Bagdanov , J. Gonzalez, and X. ...
]11[M. Greg, R. Xiaofeng, A. A. Efros, and J. Malik, ...
]12[A. Tejero, M. M. Zarzuela, F. J. D. Pernas, D. ...
]13[T. H. Thi, S. Lu, J. Zhang, L. Cheng, and ...
]14[Y. Benabbas, _ Human behavior analysis from video using optical ...
]15[A. Feizi, A. Aghagolzadeh, and H. Seyedarabi, " Using optical ...
]16[A. Farhadi and M. K. Tabrizi, "Learning to Recognize Activities ...
]17[J. Liu, M. Shah, B. Kuipers, and S. Savarese, "Cross-view ...
]18[C. Rao, A. Yilmaz, and M. Shah, _ View-invariat representation ...
]21[I. N. Junejo, E. Dexter, I. Laptev, and P. Perez, ...
]21[A. u. Haq, I. Gondal, and M. Murshed, "On dynamic ...
]22[R. Li and T. Zickler, "Discriminative virtual views for cross-view ...
]23[D. Weinland, E. Boyer, and R. Ronfard., "Action recognition from ...
]24[P. Yan, S. M. Khan, and M. Shah., "Learning 4d ...
]25[D. Weinland, M. Ozuysl, and P. Fua, "Making action recognition ...
]26[J. A. Tropp and A. C. Gilbert, "Signal recovery from ...
]27[D. Tran and A Sorokin, "Human activity recognition with metric ...

نمایش کامل مراجع