Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یافتن مکان وظرفیت بهینه TCSC به منظور کاهش قیمت برق با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Year: 1393
COI: ICEEE06_420
Language: PersianView: 439
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد حاجی وند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
رضا حاجی وند - شرکت برق منطقه ای باختر
مهدی نیک زاد - پژوهشگاه نیرو

Abstract:

ارزیابی تراکم خطوط و قدرت بازار یکی از جنبه های مهم تحلیل بازار برق به شمار می رود. مسئله قدرت بازار در بازار برق به دلیل ویژگی های منحصر به فرد این کالاً به مراتب پیچیده تر از سایر بازارهاست. به طور کلی، به توانایی یک فروشنده با گروهی از فروشندگان در حفظ قیمت بازار فراتر از حد رقابتی آن، در مدت زمان نسبتاض طولانی و در جهت افزایش سود خویش، قدرت بازار گفته می شود. یکی از مهمترین عوامل بوجود آمدن قدرت بازار، شبکه انتقال است. تراکم خطوط، پتانسیل رخ دادن قدرت بازار را افزایش می دهد. هدف از مقاله ارائه شده یافتن مکان و ظرفیت بهینه TCSC به منظور کاهش قدرت بازار توان اکتیو و قیمت برق است. در این مقاله از TCSC برای کاهش قدرت بازار استفاده شده است، که یکی از تجهیزات نسل اول ادوات FACTS سری به شمار می رود و با تغییر راکتانس خطوط، توان عبوری از آنها را تحت تأثیر قرار می دهد و از تراکم خطوط کاسته و سبب کاهش قیمت برق می شود. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای یافتن مکان و ظرفیت بهینه TCSC استفاده شده است. شبیه سازی ها بر روی شبکه استاندارد 30 باسه IEEE انجام شده است.

Keywords:

قدرت بازار , شاخص ظرفیت اجبارا در مدار , الگوریتم ژنتیک , TCSC

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICEEE06_420. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/384230/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حاجی وند، محمد و حاجی وند، رضا و نیک زاد، مهدی،1393،یافتن مکان وظرفیت بهینه TCSC به منظور کاهش قیمت برق با استفاده از الگوریتم ژنتیک،6th iranian conference on electrical and electronic engineering ،Gonabad،https://civilica.com/doc/384230

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • محمدجواد فروغی، رضا قاضی، "جایابی بهینه ادوات FACTS به منظور ...
  • Zonal Aه [4] A. Kumar, S. C. Srivastava, S. N. ...
  • J. Liu, M. M. A. Salama, R. R. Mansour, "Identify ...
  • S. Dutta, S. P. Singh, "Optimal Rescheduling of Generators for ...
  • V. Zamani Farahani, A. Kazemi, A. Biglari Majd, "Congestion Management ...
  • S. N. Singh, A. K. David, "Congestion Management by Optimising ...
  • M. Mandala, C. P. Gupta, "Congestion Management by Optimal Placement ...
  • M. Joorabian, M. Saniei, H. Sepahvand, "Location and Parameters Setting ...
  • H. Jalili, M. P. Moghaddam, :Optimal demand response program for ...
  • on Power Systems, vol. 19, pp. 1373-1379, 2004. ...
  • System Load Modeling by Learming Based _ System Me asurements, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 5,122
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support