خازن گذاری بهینه در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات با درنظر گرفتن جریان های هارمونیکی موجوددر سیستم
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,612
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEEE06_517
Index date: 23 September 2015
خازن گذاری بهینه در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات با درنظر گرفتن جریان های هارمونیکی موجوددر سیستم abstract
بکارگیری بانک های خازنی در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور تأمین بخشی از توان راکتیو مورد نیاز بارها، روشی متداول برای کاهش تلفات در سیستم قدرت محسوب می شود. بدیهی است انتخاب درست محل قرارگیری این بانکها، باعث افزایش راندمان شبکه توزیع نیز خواهد شد. حضور بارهای غیرخطی در سیستم توزیع به دلیل تولید جریان های هارمونیکی نقش مهمی در جایابی صحیح بانکهای خازنی بازی می کنند، زیرا امکان بروز پدیده تشدید پین خازن ها در فرکانسهای هارمونیکی وجود دارد. در این مقاله خازن گذاری بادرنظر گرفتن اثرجریانهای هارمونیکی مورد بررسی قرار گرفته است. تابع هدف پیشنهادی متشکل از هزینه تلفات توان و انرژی و هزینه خازن گذاری می باشد که در نهایت بهینه نمودن سود حاصل از کاهش تلفات، حداقل نمودن انحراف ولتاژ و کاهش هارمونیک های سیستم را به عنوان اهداف بهینه سازی دنبال می کند. به منظور بدست آوردن نتایج بهتر تغییر پیکربندی شبکه توزیع در هر بار تکرار انجام می پذیرد و الگوریتم ژنتیک گسسته مورد استفاده قرار می گیرد. برای تحلیل بارهای غیر خطی از ویرایش خاصی از روش جاروب پس رو- پیش رو استفاده شده است.
خازن گذاری بهینه در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات با درنظر گرفتن جریان های هارمونیکی موجوددر سیستم Keywords:
جایابی بهینه بانکهای خازنی , کاهش تلفات سیستم , هارمونیک , انحراف ولتاژ تغییر آرایش , الگوریتم ژنتیک , بخش بار پس رو , پیش رو
خازن گذاری بهینه در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات با درنظر گرفتن جریان های هارمونیکی موجوددر سیستم authors
کمیل فروتن
دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت مدیریت تولید برق دماوند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :