سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 672

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AIHE09_328

Index date: 14 October 2015

طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک abstract

این تحقیقات برروی بهینه سازی چند هدفه جاذب های انرژی جداره نازک استوانه ای تحت بارگذاری دینامیکی محوری متمرکز شد. از همین رو ابتدا با استفاده از نرم افزار ABAQUS مدلسازی عددی این جاذب های انرژی انجام شد و نتایج آن با نتایج بدست آمده از آزمایش مورد سنجش قرار گرفت و پس از تایید ، شبیه سازی های زیادی در محدوده ی مشخصی از متغییر هایمورد نظر انجام شد و برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی نوع GMDH برای بیان ارتباط بین توابع هدف و متغییر های طراحی فرستاده شد . سپس با استفاده از فرمول های بدست امده از اهداف، اقدام به بهینه سازی چند هدفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک شد و نتایج بدست آمده با نتایج موجود در مرجع مورد سنجش قرار گرفت.

طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک Keywords:

طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک authors

وحید کاویانی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی آیندگان ، تنکابن

علی جمالی

استادیار، دانشگاه گیلان ، رشت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
. Mamalis, _ G., and W johnson _ "The quasi- ...
walledcirc ularc ylindersandfru S taunderaxi alcomp ression ." Int. J. ...
_ Dynamic axi alcru shingofsquare Int.j.lmpact Engng, 1984: 179-208 ...
. Hosseinipour, S, and Danesh. "Experimental Studies On Thin -Walled ...
. Abramowicz, _ "Thin-walled structures as Thin -Walled ...
. Zhang, Tian, and Yu. " Axial crushing of circular ...
. Fan, Lu, and Liu. "Quasi-static axial compression of thin-walled ...
. Hong, et al. "Quasi-static axial compression of triangular steel ...
. Hong, Fan, Xia, Jin, and ZZhou. " Axial crushing ...
. Zhang, and H Zhang. "Energy absorption of axial ...
compression." Thin-Walled Structures, 2013: 156-163. ...
Meshkinzar. "Effect O flowdens ity, low strength polyurethane foam on ...
aluminum tubes." Thin-Walled Structures, 2006: 301-308. ...
"Multiobj ective optimization for tapered circular tubes." Thin-Walled Structures, 2011: ...
"Multi-Obj ective Optimization of aluminum hollow tubes for vehicle crash ...
"Quasi-static axial compression of thin-walled circular aluminium tubes." Internatio nal ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک" توسط وحید کاویانی، دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی آیندگان ، تنکابن؛ علی جمالی، استادیار، دانشگاه گیلان ، رشت نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی چند هدفی ، جاذب های انرژی ، المان محدود ، GMDH، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 22 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 672 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این تحقیقات برروی بهینه سازی چند هدفه جاذب های انرژی جداره نازک استوانه ای تحت بارگذاری دینامیکی محوری متمرکز شد. از همین رو ابتدا با استفاده از نرم افزار ABAQUS مدلسازی عددی این جاذب های انرژی انجام شد و نتایج آن با نتایج بدست آمده از آزمایش مورد سنجش قرار گرفت و پس از تایید ، شبیه سازی های زیادی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.