مقایسه روش های مختلف برای تنظیم پایدار کننده سیستم قدرت
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_495
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
سیستم قدرت در معرض انواع مختلف اختلالات مانند تغییرات کوچک در بار است که بهره وری ان را تحت تاثیر قرار می دهد و گاهی اوقات منجر به ناپایداری سیستم می شود. این اختلالات باعث نوسانات در فرکانس های پایین می شود و بر میزان توان منتقل شده از طریق خطوط انتقال تاثیر نامطلوب می گذارد و منجر به تنش های خارجی برای شقت مکانیکی می شود. به منظور میراکردن نوسانات با فرکانس پایین، یک راه حل رایج استفاده از پایدارکننده سیستم قدرت (PSS) می باشد. در این مقاله روش های مختلف برای تنظیم پایدارکننده سیستم قدرت پیشنهاد شده است. پارامترهای پایدار کننده سیستم قدرت توسط سه روش، بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) الگوریتم ژنتیک(GA) و بهینه سازی مبتنی بر تدریس یادگیری (TLBO) تنظیم شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد عملکرد پایدارکننده سیستم قدرت مبتنی بر تدریس- یادگیری بسیار بهتر از پایدارکننده سیستم قدرت بهینه سازی ازدحام ذرات و پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است.
Keywords:
پایدارکننده سیستم قدرت , بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری , بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم ژنتیک
Authors
احسان بیات
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
هادی دلاوری
دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :