پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو براساس ترکیب سیستم های هوشمند
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 693
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_035
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
پردازش سیگنال الکترومایو گرام سطحی عضلات، کاربردهای مختلفی در کنترل پروتزهای مصنوعی مبتنی بر اراده فرد دارد. بدین منظور ما در این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی سعی می کنیم میزان صیحیح زاویه مفصل بازو را برای سیگنال های الکترومایوگرام سطحی برحسب حرکت های مختلف مشخص نمائیم. در این مطالعه 10 مرد با متوسط سنی 28 سال، براساس 9 ویژگی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. سیستم پیشنهادی دارای زیر سیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها و دسته بندی آن ها از ویژگی های غیرموثر بوده و در انتها نیز از سیستم انطباقی فازی عصبی به منظور یادگیری در جهت پیش بینی و تخمین صحیح زاویه مفصل بازو استفاده می نماید. مقایسه عملکرد روش مزبور با سایر روش های دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
مصطفی لنگری زاده
استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران
نوید مشتاقی یزدانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران
آرزو یزدانی سقرلو
کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :