بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 913
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMPUTER01_191
Index date: 14 October 2015
بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA abstract
مسئله زمان بندی دروس دانشگاه، شامل تخصیص دروس هفتگی به بازه های زمانی و اتاق های برگزاری کلاس ها است که اغلب با جزئیات و محدودیت های پیچیده ای همراه است. انواع مختلف مسئله زمان بندی از نظر پیچیدگی محاسباتی به کلاس مسایل NP-hard تعلق دارند. در این مقاله از یک الگوریتم بهینه سازی جدید در قانون گرانش به نام الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) که براساس قانون گرانش نیوتن بنا شده، جهت حل جدول زمان بندی مناسب و بهینه استفاده شده است که با تغییر ثابت گرانش الگوریتم از رابطه خطی به رابطه نمایی از همگرایی زودرس الگوریتم جلوگیری بعمل آمده و مسئله به جواب بهینه نزدیکتر شده است.
بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA Keywords:
بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم GSA authors
سحر یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا
دکتری برق، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرامرز صادقی
دکتری ریاضی کاربردی گرایش کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :