افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از روش فازی

علیرضا قربانعلی; علی برومندنیا

افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از روش فازی

Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > منطق فازی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/387573

Document National Code:

COMPUTER01_213

Index date: 14 October 2015

افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از روش فازی abstract

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند. یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد. خوشه بندی بعنوان یکی از روش های شناخته شده ای است که بطور گسترده برای رفع این چالش مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله تمرکز ما برروی افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه می باشد و ما ضمن بررسی روش های استفاده شده تاکنون علاوه بر سنجش و بهبود خوشه بندی، الگوریتمی پیشنهاد می دهیم که با استفاده از روش فازی توانسته است نتایج بهتری را نسبت به سایر روش ها در افزایش تحمل پذیری خطا بدست آورد.

افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از روش فازی Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , تحمل پذیری خطا , خوشه بندی , چاهک , منطق فازی

افزایش تحمل پذیری خطای گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از روش فازی authors

علیرضا قربانعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی

علی برومندنیا

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

. Avizienis, A., J.-C. Laprie, and B. Randell, Fundamenta concepts ...

. Koushanfar, F., M. Potkonjak, and A. Sangiovanni -Vincentell. Fault ...

. Soro, S. and W.B. Heinzelman, Cluster head election techniques ...

. Akyildiz, I.F., et al., A survey on Sensor networks. ...

. Lai, Y. and H. Chen. E nergy-efficient fault-tolerant mechanism ...

. Khadivi, A. and M. Shiva. FTPASC: _ fault tolerant ...

. Abbasi, A.A. andl M. Younis, A survey on clustering ...

. Heinzelman, W.B., A.P. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, An application- ...

. Younis, O. and S. Fahmy. Distributed clustering in ad-hoc ...

. Dhawan, A., et al. Fault Tolerant Clustering in Dense ...

. Azharuddin, M. P. Kuila, and P.K. Jana. A distrib ...

نمایش کامل مراجع