سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,313

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMPUTER01_240

Index date: 14 October 2015

قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی abstract

از آنجایی که تصاویر سی تی اسکن ریه در طی تصویر برداری دچار نویز و تاثیرات حجم جزیی می شوند، قطعه بندی صحیح رگ های خونی کار دشواری است. در تشخیص بیماری سرطان ریه تشخیص دقیق ندول های ریه بسیار اهمیت دارد و در میان انواع ندول ها تشخیص ندول های متصل به رگ به خاطر شباهت شدت روشنایی با رگ های مجاور کار دشواری است. با تشخیص اتوماتیک رگ های ریه می توان دقت تشخیص این گونه سیستم ها را افزایش داد. در این مقاله یک روش خودکار جهت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر دو بعدی سی تی اسکن ارایه شده است. ابتدا تصاویر ریه به روش قطعه بندی راه پیمای تصادفی قطعه بندی می شوند و ریه چپ و راست ریه مشخص شده و سایر قسمت ها حذف می شوند. این روش جز روش های تعاملی قطعه بندی است که ما آن را به صورت خودکار برای قطعه بندی ریه توسعه داده ایم. سپس تصاویر قطعه بندی شده ریه به روش متفاوتی به کمک ویولت بهبود می یابند و پس از آن از روش آستانه گذاری بهینه محلی برای قطعه بندی رگ استفاده می شود.

قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی Keywords:

قطعه بندی ریه , ویولت , رگ های ریهف آستانه گذاری وفقی

قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی authors

نفیسه سروش نجف آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
C. Zhou et al., "Computerized detection of pulmonary embolism in ...
A. Kiraly, "A comparison of 2D and 3-D evaluation methods ...
bzekes s, Osman O, Ucan _ N, "Nodule Detection in ...
bzekes s, Osman O, "Computerized Lung Nodule Detection Using 3D ...
Sluimer l, Waes P, Viergever M, and Ginneken B, "Computer ...
Uchiyama Y, Katsuragawa S, Abe H, Shiraishi J, Li _ ...
Xu Y, Sonka M, McLennan G, Guo J, and Hoffman ...
Uppaluri R, Mitsa T, Sonka M, Hoffman E, and McLennan ...
H. Shikata, G.McLennan, E.A. Hoffman, and M. Sonka, " Segmentation ...
Lo PV, Ginneken BD, Bruijne M. , "Vessel Tree Extraction ...
http ://www.we bsite-go. com/acc/ and V1A/I-ELCAP , Public Lung Database. ...
Grady, L., 11 Random Walks for Image Segmentation ", IEEE ...
Couprie, C., Najman, L., Talbot, H., _ Seeded Segmentation Methods ...
S.Sudha, G.R.Suresh, R.Sukanesh, "Wavelet based Image denoising using adaptive thresholding", ...
Lakhwinder Kaur, Savita Gupta and R.C. Chauhan, "Image Denoising using ...
Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms", IEEE ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی" توسط نفیسه سروش نجف آبادی، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله قطعه بندی ریه، ویولت، رگ های ریهف آستانه گذاری وفقی هستند. این مقاله در تاریخ 22 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 6313 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که از آنجایی که تصاویر سی تی اسکن ریه در طی تصویر برداری دچار نویز و تاثیرات حجم جزیی می شوند، قطعه بندی صحیح رگ های خونی کار دشواری است. در تشخیص بیماری سرطان ریه تشخیص دقیق ندول های ریه بسیار اهمیت دارد و در میان انواع ندول ها تشخیص ندول های متصل به رگ به خاطر شباهت شدت روشنایی با ... . برای دانلود فایل کامل مقاله قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.