استفاده از اطلاعات تلفنهای همراه هوشمند در پایش خودکار وضعیت ترافیکی بزرگراههای شهری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HSMEI01_013

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

Abstract:

بهرهگیری از فناوریهای نوین از مهمترین اصول توسعه پایدار شهری است. پایش وضعیت ترافیکی در معابر شهری، نقش پراهمیتی درمدیریت حملونقل و بهبود شاخصهای زیستمحیطی دارد. توسعه شهرها، توجهات بسیاری را به پایش خودکار معابر معطوف کرده است. با پیشرفت فناوری در زمینه موقعیتیابی ماهوارهای و سامانههای اطلاعات مکانی GIS ، استفاده از دادههای تولید شده توسط موقعیتیابهای متحرک برای دستیابی به وضعیت ترافیک مورد توجه قرار گرفته است. با گسترش استفاده از تلفنهای همراه هوشمند، امکان استفاده از دادههای تولید شده توسط این وسایل قابل حمل، برای پایش خودکار وضعیت معابر به وجود آمده است. بیشتر تلفنهای همراه به گیرندههای GPS مجهز هستند. در صورتی که تلفنهای همراه توسط یک خودرو حمل شوند، با دنبال کردن موقعیت خودرو در معابر، میتوان به اطلاعات مفیدی از وضعیت ترافیک در آن معابر دست یافت. معمولاً به ینین خودروهایی، خودروهای شناور و یا خودروهای کاوشگر گفته میشود. یک بزرگراه شهری از یندین قطعه تشکیل شده است که آن را کمانهای بزرگراهی مینامند. تعیین مدتزمان لازم برای طی کردن بزرگراه )زمان سفر کمانهای بزرگراه، از اهمیت زیادی برخوردار است. زمان سفر در بزرگراههای شهری، مرتباً در طول روز تغییر میکند. با داشتن اطلاعات زمان سفر بزرگراهها، امکان تعیین مسیرهای مناسب برای سفرهای شهری به وجود میآید. انتخاب مسیر مناسب نقش بسزایی در کاهش اتلاف وقت شهروندان و آلودگی هوا دارد. روش پیشنهادی پژوهش، نحوه محاسبه زمان سفر کمانهای بزرگراهی را معرفی میکند. هدف از این پژوهش، ارائه روشی برای تعیین زمان سفر بزرگراههای شهری با استفاده از دادههای تولید شده توسط گیرندههای GPS موجود در تلفنهای همراه است. برای محاسبه زمان سفر، از ترکیبی از دادههای تاریخی و دادههای آنی استفاده میشود. با استفاده از دادههای جدید آنی، امکان محاسبه آنی زمان سفر بزرگراهها وجود دارد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که با استفاده از این دادهها میتوان به تخمینهای مناسب و دقیقی از زمان سفر بزرگراهها رسید.

Authors

روزبه فروزنده

دانشجوی کارشناسی ارشد سامانههای اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

فرشاد حکیم پور

استادیار دانشکده نقشه برداری، دانشگاه تهران

نوید خادمی

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ehmke, J. F. Meisel, S., & Mattfeld, D. C. (2012). ...
  • Gawel, P., & Jaszkiewicz, A. (2011). Improving short-term travel time ...
  • Herrera, J. C., Work, D. B., Herring, R., Ban, X. ...
  • 7, 572 10, 027 50922 1327 . , 354 0, ...
  • , 779 130574 56847 6 025 2615 46727 4, 537 ...
  • Hawas, Y. E. (2007). A fuzzy-based system for incident detection ...
  • Jones, M., Geng, Y., Nikovski, D., & Hirata, T. (2013, ...
  • Lee, P. _ (2012). Bayesian statistics: an introduction John Wiley ...
  • Liu, K., Yamamoto, T., & Morikawa, T. (2009). Feasibility of ...
  • Pu, W., Lin, J. J., & Long, L. (2009). Real-time ...
  • نمایش کامل مراجع