بررسی موانع مدیریت دانش در بانکداری الکترونیکی از دیدگاه کارکنان مطالعه موردی بانک پاسارگاد
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,621
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_143
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
فناوری اطلاعات به عنصری کلیدی در اقتصاد تبدیل شده است. نوآوری های دانش محور به عامل مهمی در رقابت صنایع مختلف تبدیل شده است. یکی از این صنایع صنعت بانکداری است که در استفاده از فناوری اطلاعات به نظر می رسدهمواره پیشگام بوده است. از اینرو بکارگیری بانکداری الکترونیک یکی از مظاهر بکارگیری فناوری اطلاعات در عرصه بانکداری است. با افزایش بکارگیریبانکداری اینترنتی استفاده از فناوری اطلاعات با سرعت بیشتری در بانک های ایرانی بکار گرفته شود. در این میان مدیریت دانش تاثیر مهمی در بکارگیری فناوری در عرصه بانکداری داشته است. تسهیم دانش به عنوان مهمترین عنصر مدیریت دانش است. اماتسهیم دانش گاها با موانعی روبو می شود. در این مقاله هدف بررسی موانع تسهیم دانش در بانک پاسارگاد بر اساس موانع شناساییشده در مطالعه ریگه 5002 است. در این تحقیق ابتدا پرسشنامه ای مبتنی بر موانع تسهیم ارائه شده در مطالعه ریگه تدوین شده و بین 131 نفر از کارکنان فعال در بانکداری الکترونیک به صورت مستقیم یا غیر مستقیم توزیع شد. روش فریدمن برای رتبه بندی موانع ذکر شده در تحقیق ریگه استفاده شد و دربافتیم که مهمترین مانع تسهیم دانش از نظر کارکنان بانک پاسارگاد عدم امنیت شغلی است که کارکنان احساس می کنند در اثر تسهیم دانش ممکن است برای آنان اتفاق بیفتد و آنها شغل خود را از دست بدهند. همچنین این تحقیق به این نتیجه گیری دست یافت که عامل فرهنگ سازمانی مانعی است که کمتر از بقیه موانع تسهیم دانش برای کارکنان بانک مذکور اهمیت دارد
Keywords:
Authors
حسین رحمان سرشت
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سعید حسن زاده نبی جان
دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت و حسابداری ،دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
کامران حاتمی
کارشناس مالی بانک پاسارگاد، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :