تخمین سریع حرکت دوربین با استفاده از تطبیق تصاویر نرمال در جریان تصاویر عمق و رنگ

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_098

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

Abstract:

این مقاله به ارائه روشی سریع برای تخمین حرکت دوربین در جریان تصاویر عمق رنگ می پردازد. تصاویر عمق ورودی از دوربین کینکت به صورت ابر نقاط بازنمایش می شوند و سپس برای این ابر نقاط، بردار عمود بر صفحه در هر نقطه، محاسبه می شود. بردار عمود از اختلاف یک نقطه با همسایگان به دست می آید، که برای کاهش این محاسبات، از تصاویر انتگرالی برای تخمین اختلاف یک محدوده از نقاط بهره می بریم. برای تخمین جابجایی دوربین در دو تصویر متوالی از این تصویربردار نرمال استفاده می کنیم. ابتدا قسمت هایی از تصویر فعلی که بر روی صفحات واقع شده اند با قسمت های مشابه در تصویر قبلی مقایسه می شوند و از این مقایسه جهت و جابجایی حرکت دوربین به دست می آید. در این روش پیشنهادی مبتنی بر تکرار نیست، از این رو انتظار داریم بسیار سریع باشد.

Authors

مهدی اله داغی

دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه ادارک ربات

مهدی ابوالفضلی اصفهانی

دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه ادارک ربات

احد هراتی

دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه ادارک ربات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Agarwal, Y. Furukawa, N. Snavely, I. Simon, B. Curless, ...
  • G. Klei and D. Murray, "Paralle] tracking and mapping for ...
  • H. Hirschmuller, "Accurate and efficient stereo processing by semi-global matching ...
  • J. Stihmer, S. Gumhold, and D. Cremers, "Rea]-time dense geometry ...
  • Y. Chen and G. Medioni, "Object modelling by registration of ...
  • Hilliges, J. Shotton, et al., "KinectFusio. Real-time dense surface mapping ...
  • T. Whelan, H. Johannsson, M. Kaess, J. J. Leonard, and ...
  • E. Bylow, J. Sturm, C. Kerl, F. Kahl, and D. ...
  • F. Endres, J. Hess, N. Engelhard, J. Sturm, D. Cremers, ...
  • P. Hemry, M. Krainin, E. Herbst, X. Ren and . ...
  • P. Henry, M. Krainin, E. Herbst, X. Ren, and D. ...
  • S. Rusinkiewicz and M. Levoy, "Efficient variants of the ICP ...
  • "3D Scene Dataset, " S. University, Ed., ed, 2012. ...
  • S. Holzer, R. B. Rusu, M. Dixon, S. Gedikli, and ...
  • P. J. Besl and N. D. McKay, "Method for registration ...
  • K. S. Arun, T. S. Huang, and S. D. Blostein, ...
  • S. Umeyama, "Least-squares estimation of transformatio parameters between two point ...
  • J. Sturm, N. Engelhard, F. Endres, W. Burgard, and D. ...
  • Cremers, "A benchmark for the evaluation of RGB-D SLAM systems, ...
  • T. Whelan, M. Kaess , M. Fallon, H. Johannsson, J. ...
  • Q.-Y. Zhou and V. Koltun, "Dense scene reconstruction with points ...
  • نمایش کامل مراجع