باز شناخت اعداد دست نویس فارسی با استفاده از فیلتر گابور،تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم K نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 733
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_124
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
انتخاب الگوی طبقه بندی مناسب و روش مورد استفاده برای استخراج ویژگی از عوامل اصلی برای قضاوت در مورد دقت و قابلیت تشخیص سیستم های نوری می باشد. تمرکز اصلی این مقاله بروی تشخیص ارقام دست نویس فارسی از طریق استخراج ویژگی های به دست آمده از طریق فیلتر گابور و کاهش ابعاد ویژگی ها با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی می باشد. برای طبقه بندی ارقام دست نویس از k نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. استفاده از برخی عملیات پیش پردازش مانند نازک سازی، حذف نویزهای پس زمینه و پیش زمینه ، استاندارد سازی کردن اندازه تصویر قبل از استخراج ویژگی می تواند در نتایج خروجی مفید واقع شود. نتیجه بدست آمده با استفاده از این روش بروی پایگاه داده هدا برابر 98.74 درصد بوده است.
Keywords:
Authors
یعقوب قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان
شهرام گلزاری
استاد یار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان
سجاد عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :