ارزیابی تنفس برخی از قارچ های ساپروفیت و توان آنها در کاهش وزن ماندههای کلزا
Publish place: 3rd National Congress of Recycling and Reuse of Orgaic Renewable Resources in Agriculture
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,476
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCRRORRA03_105
Index date: 16 October 2007
ارزیابی تنفس برخی از قارچ های ساپروفیت و توان آنها در کاهش وزن ماندههای کلزا abstract
کلزا یکی از مهمترین دانه های روغنی به شمار می آید و پس از سویا رتبه دوم تولید جهانی را دارد . ولی کاه آن برای نشخوار کنندگان به دلیل داشتن تانن و فیبر نامناسب است . درصد کاهش وزن 2 و شدت تنفس از شاخصهای مهم در فرایند کمپوست سازی و فروزینگی زیستی 3 مانده های گیاهی است . هدف از این پژوهش ارزیابی توانایی برخی از قارچ های ساپروفیتیک در فروزینگی زیستی سلولز مانده های کلزا است . این پژوهش دارای چهار تیمار قارچی تریکودرمارئیسی، فانروکت کریزوسپریوم، تریکودرما هارزیانوم، پنی سیلیوم نوتاتوم و یک شاهد است که با سه تکرار بر روی مانده های کلزا در طرح کاملا تصادفی به اجرا درآمده است . توان فانروکت کریزوسپوریوم در کاهش وزن ماند های کلزا بیشترین است و در زمان 45 روز به میزان 39/42 درصد وزن مانده های کلزا را کاهش داده است . کمترین درصد کاهش وزن در تیمار تریکودرما هارزیانوم بدست آمد . ناهمانندی توان قارچ ها در کاهش وزن مانده های کلزا از دیدگاه آماری در پایه 5 در صد چشم گیر است . بیشترین دی اکسید کربن در کشتگاه قارچ فانروکت کریزوسپوریوم آزاد شده است که نشان دهنده بیشترین میزان تنفس توسط این قارچ در مدت انکوباسیون است . این پژوهش نشان داد که در فروزینگی مانده های کلزا و ساخت کمپوست از آن قارچ فانروکت کریزوسپوریوم توانایی بیشتری دارد .
ارزیابی تنفس برخی از قارچ های ساپروفیت و توان آنها در کاهش وزن ماندههای کلزا Keywords:
ارزیابی تنفس برخی از قارچ های ساپروفیت و توان آنها در کاهش وزن ماندههای کلزا authors
علی اکبر صفری سنجانی
دانشیار دانشگاه بوعلی سینا
معصومه قنبری
دانشجوی ارشد دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :