شناسایی باکتریهای مقاوم به فلزات سنگین در پساب کارخانه ذوب آهن اصفهان بر اساس مورفولوژی و واکنش گرم
Publish place: 3rd National Congress of Recycling and Reuse of Orgaic Renewable Resources in Agriculture
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,890
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRRORRA03_132
Index date: 16 October 2007
شناسایی باکتریهای مقاوم به فلزات سنگین در پساب کارخانه ذوب آهن اصفهان بر اساس مورفولوژی و واکنش گرم abstract
در این پژوهش به منظور جداسازی و تشخیص مقاومت باکتریها به فلزات سنگین سرب، روی و کادمیوم، بر اساس مورفولوژی و واکنش گرم، سه نمونه از پسابهای صنعتی سمی (1) ، ابتدای زهکش اصلی (2) و صنعتی عادی (3) کارخانه ذوب آهن اصفهان انتخاب و غلظت فلزات سنگین در این پسابها تعیین گردید . به منظور شمارش باکتریهای هتروتروف موجود در پساب، نمونه های پساب در محیط کشت نوترینت آگار، به روش پورپلیت کشت داده شدند . همچنین جهت شمارش و جداسازی باکتریهای مقاوم به فلز، سپس پسابها در محیط کشت PHG-Π با غلظت 0/5 میلی مول فلز مورد نظر، به روش انتشار بر پلیت کشت داده شدند و پس 3 الی 5 روز انکوباسیون در دمای C ْ 37 ، تعداد باکتری مقاوم بر اساس تعداد کلونی، حجم نمونه و رقت محاسبه گردید . کلونی های مقاوم رشد یافته، که از نظر مورفولو ژی با هم متفاوت بودند، جهت شناسایی ابتدا غنی سازی و خالص سازی شده و سپس جنس آنها با استفاده از روش رنگ آمیزی گرم، تعیین شد . نتایج نشان دادند که اغلب باکتریهای مقاوم به سرب و روی از نوع گرم مثبت و در مورد باکتریهای مقاوم به کادمیوم اغلب، گرم منفی هستند .
شناسایی باکتریهای مقاوم به فلزات سنگین در پساب کارخانه ذوب آهن اصفهان بر اساس مورفولوژی و واکنش گرم Keywords:
شناسایی باکتریهای مقاوم به فلزات سنگین در پساب کارخانه ذوب آهن اصفهان بر اساس مورفولوژی و واکنش گرم authors
آزاده نصرآزادانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
مهران هودجی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
آرزو طهمورث پور
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :