بهره گیری از تکنیک های GIS و کاربست روشهای تجربی و نوین درپهنه بندی اقلیمی استان اصفهان
Publish place: Twelfth Congress of the Geographical Association of Iran with a focus on land management, the Iranian-Islamic model of progress
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 590
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IGAC12_102
Index date: 14 October 2015
بهره گیری از تکنیک های GIS و کاربست روشهای تجربی و نوین درپهنه بندی اقلیمی استان اصفهان abstract
اقلیم، وضعیتی کلی از شرایط هوای غالب یک مکان مشخص بر اساس آمار بلند مدت است. شناخت اقلیمهاى مختلف از دیرباز توجه بسیاری از دانشمندان را به خود معطوف کرده و باعث ابداع روشهای متنوع طبقهبندی اقلیمی شده است. تحقیق حاضر با هدف بررسی روشهای تجربی و نوین پهنه بندی اقلیمی در استان اصفهان انجام گردید. استفاده از روشهای پهنه بندی اقلیمی آماری در سالهای اخیر رواج یافته است. در این روشها مجموعه ای از مشخصات و پارامترهای ایستگاههای هواشناسی استخراج و طی پروسه های آماری و مشخص کردن عوامل با وزن و تاثیر بیشتر در بروز مشخصات اقلیمی نواحی مورد مطالعه اقدام به تعیین مناطق همگن اقلیمی از طریق آزمونها و روشهای آماری می گردد. در روش نوین آماری استفاده از تکنیک آماری تحلیل مولفه های اصلی PCA و سپس خوشه بندی و تعیین پهنه های با اقلیم مشابه و نواحی همگن اقلیمی صورت گرفته است. نتایج تحقیق نشان می دهد با تهیه نقشه ها و خروجی اطلاعات در محیط GIS و تدقیق آن در روشهای تجربی و نوین نشان داد کاربست عوامل موردنیاز و تعیینی ، به جهت اینکه در روشهای نوین آماری از عوامل متعدد دخیل در تعیین اقلیم منطقه استفاده می شود کارایی و اعتماد به این روشها بیشتر از روشهای تجربی می باشد.
بهره گیری از تکنیک های GIS و کاربست روشهای تجربی و نوین درپهنه بندی اقلیمی استان اصفهان Keywords:
بهره گیری از تکنیک های GIS و کاربست روشهای تجربی و نوین درپهنه بندی اقلیمی استان اصفهان authors
مهدی ساعتی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردستان
مسعود نصری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردستان
علی نجفی
کارشناس ارشد اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :