مکانیابی پارک با روش تحلیل سلسله مراتبی و تکنیک GIS نمونه موردی شهر ساری
Publish place: On Modern Archievements in Civil Engineering Architecture, Environment and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAECONF01_022
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
افزایش جمعیت و رشد تابان شهری در دهه ی گذشته آثار سوئی را در پی داشته تا آنجا که امروزه اغلب مردم احساس می کنند که مناطق شهری برای زندگی و فعالیت مطلوب نیست رشد جمعیت شهرها به نوبه ی خود مسائلی همچون ترافیک سرو صدا و تولید سرب در هوا افزایش کارگاه های صنعتی و مزاحمت شهری را در پی داشته است. شهرسازی نیز از این قاعده جدا نیست.یکی از راه حل ها برای حل مسائل زیست محیطی و تبدیل هرچه بهتر محیط شهری به محلی قابل زیست برای شهروندان ایجاد فضای سبز شهری به ویزه ایجاد پارکهای درونشهری است.در این مقاله به وضعیت کنونی و مقیاس عملکری پارک ها و همچنین کمبودها و نیازهای منطقه به تعیین مکان پارک جدید پرداخته شده است.روش پژوهش توصیفی تحلیلی از نوع کاربردی و ابزار پردازش و تحلیل و تصمیم گیری ها بوده است .نتایج پژوهش نشان می دهد پارکهای شهر ساری وضعیت موجود آن با استانداردهای جهانی و ملی فاصله ی زیادی دارد و در حواشی آن به خصوص سایت شمالی شهر با کمبود پارک موجه است.برای توزیع و مکان یابی فضای سبز از جمله مکان یابی پارک های جدید در این منطقه از ضرورت های حیاتی به شمار می رود .بنابراین مکان بهینه برای احداث پارکهای جدید با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP در محدوده ی مورد مطالعه مشخص شد و بهترین مکان ها به صورت کمربندی به دور حلقه مرکزی شهر تعیین گردید و اما بهترین مکان با تعیین وزن در قسمت شمالی جانمایی شد.
Authors
آرش صدری
مربی گروه هنر و معماری دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
ثنا رحمانی
مدرس گروه هنر و معماری دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
اعظم طایفه
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
حسن رسولی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :