ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مدلسازی نشست ریز شمع ها در برابر بار وارده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1393
COI: SGSI18_184
Language: PersianView: 178
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حامد حاجی علی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان
محمود هاشمی اصفهانیان - عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان

Abstract:

امروزه روشهای متعددی برای بهبود عملکرد خاک در محلهای احداث سازه ابداع گردیده است از جمله این روشها می توان به استفاده از شمعها و ریزشمعها اشاره کرد که به دلیل مناسبتر بودن عملکرد ریزشمعها نسبت به شمعها و همچنین صرفهی اقتصادی استفاده از ریز شمعها در ارجحیت قرار میگیرد. با توجه به اینکه روابط مختلفی در جهت محاسبهی نشست ریزشمعها و ارتباط میزان نشست ریزشمعها با بار وارده ، وجود دارد هرکدام از این روابط به نوبهی خود مشکلاتی داشته و یک رابطهی جامع که همه ی پارامترهای موثر در نشست ریزشمعها را مورد بررسی قرار دهد در دسترس نمیباشد .بنابراین با توجه به آزمایشهای انجام شده بروی ریزشمعها در سایت های مختلف استفاده از یک مدل مناسب که پارامترهای موثر و قابل اندازه گیری در تست های ریزشمع ها را در بر میگیرد میتواند قدم بزرگی در بهبود روشهای محاسبه و طراحی ریزشمعهای موجود در خاک بردارد .در این تحقیق با توجه به اینکه پارامترهای موثر بر نشست ریزشمعها تعداد بالایی دارند و همچنین پیشبینی عملکرد یک پارامتر با تغییر پارامترهای دیگر غیرممکن می باشد از روش شبکههای عصبی برای مدلسازی استفاده شده است و نهایتا با تطبیق یک مدل بروی دادههای حاصل از آزمایش تاثیر پارامترهای موثر بروی یکدیگر بررسی شد به طوری که با این مدل میتوان نتایج قابل اطمینانتری در زمینه ی طراحی و محاسبهی میزان نشست ریزشمعها بدست آورد

Keywords:

ریزشمع، شبکه عصبی، نشست،باروارده

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/391487/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی علی، حامد و هاشمی اصفهانیان، محمود،1393،مدلسازی نشست ریز شمع ها در برابر بار وارده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،هجدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/391487

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، حاجی علی، حامد؛ محمود هاشمی اصفهانیان)
برای بار دوم به بعد: (1393، حاجی علی؛ هاشمی اصفهانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • روشن ضمیر، م. ع.، شکرانی، ح، 1382، مهندسی پی، انتشارات ...
  • Armour.T, Groneck. P , Keeley.J and Sharma. S .2000 Micropile ...
  • Zeghal .M..Khogali. W. 2005. Predicting the Resilient Modulus of Unbound ...
  • Shahin. M.A., Jaksa. M.B., Maier. H.R., 2001. Artificial neural network ...
  • Juang. C.H., Jiang. T., Christopher. R.A. 2001. Three-dimens ional site ...
  • Thirumalaia. K. Deo.M.C, 1998. River stage forecasting using artificial neural ...
  • Adeli. H., 2001. Neural networks in civil engineering. C omputer-Aided ...
  • Goh. A.T.C. 1994. Nonlinear modeling in geotechnical engineering using neural ...
  • Chan. W, Chow. Y.K. , 1995. Neural network: an alternative ...
  • Lee. I.M.Lee. J.H..1996. Prediction of pile bearing capacity using artificial ...
  • Abu-Kiefa.M .A. 1998. General regression neural networks for driven piles ...
  • Tiryaki.B .2008. Predicting intact rock strength for mechanical excavation using ...
  • Ocak.I, Evren Seker .S. 2012 Estimation of rock modulus: for ...
  • Ornek. M., Laman. M., Demir. A., Yildiz. A..2012. Prediction of ...
  • Park. H, Rae Lee.S. 201 1. Evaluation of the compression ...
  • Rumelhart. D.E, Hinton. G.E, Willims. R.J. 1986. Learning internal representation ...
  • Ornek.M, Laman.M, Demir. A, Yildiz. A. 2012. Prediction of bearing ...
  • Hagan. M.T., Menhaj. M.B.. 1994. Training fced forward networks with ...
  • Laman. M., Uncuoglu. E. 2009. Prediction of the moment capacity ...
  • Najar. Y., Basheer. I. 1996. A neural network approach for ...
  • Principe. J., Euliano. N., Lefebvre. W. 1999. Neural and Adaptive ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,218
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support