کاربرد مدل عددی دوبعدی و سه بعدی در تحلیل جریان دوفازی در مجرای تخلیه کننده تحتانی سد گتوند
Publish place: 2nd National Conference on Dam and Hydropower
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,407
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_188
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
Abstract:
در سدهای مخزنی، سازه های جنبی هیدرولیکی مختلفی همچون سرریز، حوضچه آرامش، تخلیه کننده عمقی، آبگیر کشاورزی و یا شرب تعبیه می شوند . این سازه ها برای انتقال سیلاب اضافی از مخزن به پائین دست سد احداث می شوند . در این میان تخلیه کننده های تحتانی یکی از سازه های مهم سدها به شمار آمده که وظیفه تخلیه مخزن سد در مواقع اضطراری، تخلیه قسمتی از سیلاب علاوه بر ظرفیت سرریز به هنگام وقوع سیلاب های بزرگ، و گاهی تخلیه قسمتی از رسوبات مخزن سد و کنترل آبگیری اولیه مخزن در سدهای خاکی را بر عهده دارند . با توجه به اهداف فوق، طراحی تخلیه کننده های تحتانی یکی از مسائل مهم طراحان سدها می باشد و اطمینان از ظرفیت آبگذری و عملکرد مناسب مجرا و تاسیسات آن باید مورد بررسی قرار گیرد . در همین راستا با توجه به کاربرد مدلهای عددی در زمینه های مختلف علوم مربوط به مهندسی آب، در این تحقیق با استفاده از یک مدل عددی، جریان در مجرای تخلیه کننده تحتانی گتوند به دو صورت دو بعدی و سه بعدی مدلسازی شده و نتایج با نتایج بدست آمده از مدل آزمایشگاهی ساخته شده در موسسه تحقیقات آب در مقیاس 1:17 مقایسه شده است . این مطالعات نشان داد که مدل های عددی در حال حاضر قابلیت بسیار بالایی را در شبیه سازی جریان پیچیده آب و هوا در مجرای تخلیه کننده تحتانی دارا می باشد .
Keywords:
مجرای تخلیه کننده تحتانی , مدل عددی دو بعدی , مدل عددی سه بعدی , FLUENT , جریان دو فازی , گتوند علیا
Authors
محمدرضا نجفی
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات آب، تهران، فلکه چهارم تهرانپارس، بلوار ش
رضا روشن
سرپرست بخش سازه های هیدرولیکی موسسه تحقیقات آب، تهران، فلکه چهارم ته
امیررضا زراتی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا جلیلی قاضی زاده
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :