مطالعه بهترین شیوه مدیریت آبیاری و ارقام برنج مناسب شرایط خشکسالی در شبکه آبیاری گیلان
Publish place: 1st Conference on Coping with Water Scarcity
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,138
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCWS01_029
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1386
Abstract:
افزایش جمعیت وکمبود منابع آبی فشار مضاعفی را به بخش کشاورزی جهت تولید محصولات بیشتر با منابع آبی کمتر وارد آورده است . عملکرد و کارایی مصرف آب پایین در ارقام بومی برنج باعث اتلاف منابع آبی شده است . ولی ارقام اصلاح شده و هیبرید با عملکرد و کارایی مصرف آب بالاتر روزنه امیدی برای حل مشکلات پیش رو می باشند . برای یافتن ارقام مناسب شرایط خشکسالی و همچنین بررسی بهترین روش آبیاری برای این ارقام آزمایشی با 5 روش مدیریت آبیاری و با استفاده از ارقام مختلف برنج ( هیبرید ، اصلاح شده و محلی ) انجام شد . نتایج نشان داد که تیمار غرقاب دائم، با مصرف 593 میلیمتر آب در دوره رشد و تیمارهای آبیاری پس از ناپدید شدن آب از سطح زمین ( اشباع ) ، دورهای آبیاری تناوبی 5 ، 8 و 11 روزه با مصرف 565 ، 512 ، 484 و 406 میلیمترآب به ترتیب کمترین و بیشترین مقادیر مصرف آب را داشته اند . در حالیکه عملکرد این تیمارها به تر تیب برابر 6084 ، 5502 ، 5135 ، 4659 و 4087 کیلو گرم در هکتار بوده است . میزان مصرف آب درارقام مختلف هیبرید، درفک و علی کاظمی بود . ارقام هیبرید، درفک و علی کاظمی به ترتیب با مصرف 638 ، 499 و 421 میلیمتر آب عملکردی معادل 6147 ، 5147 و 3987 کیلو گرم در هکتارداشته اند . ارقام اصلاح شده و هیبرید در مقایسه با ارقام محلی حساسیت بیشتری به کم آبی دارند ولی عملکرد بسیار بالای این ارقام باعث می شود که کارایی کاربرد آب بالاتری را در قایسه با رقم محلی داشته باشند
Keywords:
Authors
مجتبی رضایی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
رضا اسدی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
ابراهیم امیری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
مهتاز کاتوزی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :