بررسی و مقایسه 5 الگوریتم داده کاوی

داده کاوی یکی ازروشهایی است که بوسیله آن الگوهای مفید درداده ها باحداقل دخالت کاربران شناخته میشود و اطلاعاتی را دراختیارکارگران و تحلیل گران قرارمیدهد تابراساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی درسازمان ها اتخاذمیشود درداده کاوی ازتحلیل اکتشافی داده ها استفاده میشود که درآن برکشف اطلاعات نهفته و ناشناخته ازدرون انبوهی ازداده ها تاکید میشود هرچه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر میشود داده کاوی اهمیت بیشتری پیدا می کند داده کاوی که باعنوان کشف دانش ازپایگاه های داده هم شناخته میشود که کشف دانش شامل مراحل: پالایش داده /یکپارچه سازی داده تبدیل داده داده کاوی ارزیابی الگو ونمایش دانش می باشد دراین مقاله 5 الگوریتم داده کاوی مورد بررسی قرارگرفته است که باتوضیح و مقایسه آنها با الگوریتم های مرتبط بررسی میشود که همگی ازمباحث بسیارمهم درداده کاوی می باشد که ازروشهایی مثل طبقه بندی خوشه بندی و رتبه بندی صفحات وب بااستفاده ازالگوریتم های means P ، age Rank CA ، RT C4 ، . استفاده شده است

Keywords:

داده کاوی , خوشه بندی , means P , age Rank CA , RT C4 ,