بهبود حذف نویز با استفاده از فیلترهای مجزا کننده ناهمسان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_146

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

حذف نویز یک اصل مهم در پردازش تصویر محسوب می شود. هدف از حذف نویز یک تصویر، کاهش اثر نویز همراه با حفظ جزئیات تصویر می باشد. در این مقاله یک فیلتر دیفیوژنی غیرخطی جهت ازبین بردن نویز گوسی و فلفل نمکی ارائه شده است. ابتدا یک روش مرسوم جهت حذف نویز برپایه فیلترهای مجزاکننده ناهمسان توضیح داده می شود. سپس برای بهبود این روش، یک تابع پیوسته و در تمامی نقاط مشتق پذیر، بعنوان عملگر غیرخطی و کنترل کننده فرایند معرفی می شود. درنهایت پس از روش بازگشتی و تکرار حل عددی فرایند رفع نویز، تصویر خروجی حاصل می شود. در این مقاله دو تصویر سی وسه پل و فلفل ها برای بررسی تابع پیشنهادی، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی از لحاظ کیفیت تصویر خروجی و شاخص SNR از روش های مرسوم، فیلتر میانگین و فیلتر وینر عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.

Authors

احسان احسائیان

دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jose V. Manj6n, Pierrick Coupe, Antonio Buades, "MRI Noise Estimation ...
  • Manya V. Afonso, Joao M.R. Sanches, "A total variation recursive ...
  • Hamid A. Jalab, Rabha W. Ibrahim, " Fractional Alexander polynomials ...
  • Xinwu Liu, " Efficicent algorithms for hybrid regularizers based image ...
  • Dong Min, Zhang Jiuwen, Ma Yide, " Image denoising via ...
  • Perona P, Malik J: Scale-space and edge detection using anisotropic ...
  • نمایش کامل مراجع