بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع و منابع تولید پراکنده در زمان وقوع خطا در سیستم با استفاده از تجدید آرایش
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 760
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TEDECE01_224
Index date: 21 November 2015
بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع و منابع تولید پراکنده در زمان وقوع خطا در سیستم با استفاده از تجدید آرایش abstract
امروزه افزایش رضایتمندی مشترکین و الزام به برق پایدار یکی از بیشترین دغدغههای شرکتهای توزیع برق شده است. در این مقاله به کمک تجدید آرایش شبکه های توزیع در هنگام وقوع خطا، سعی شده است انرژی تغذیه نشده مشترکین کاهش یافته و همچنین به علت افزایش حضور منابع تولید پراکنده که در شرایط کنونی شبکه ها و بالابودن بار و مشکلات تولید برق، نیاز به وجود آنها بیشتر از پیش به چشم میخورد و با توجه به اینکه در اکثر شرکت های توزیع به لحاظ مسائل ایمنی و هماهنگی رله های حفاظتی عملیات جزیرهای شدن ممنوع می- باشد، روشی جهت کمترین خروج منابع تولید پراکنده پیشنهاد شده است و میزان انرژی که در اثر خروج آنها تولید نشده را محاسبه و به حداقل می رساند. الگوریتم به کار رفته در این مقاله، الگوریتم PSO بوده و توسط نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. همچنین به منظور بررسی تابع هدف ارائه شده، روش پیشنهادی بر روی شبکه 33 شینه باران با حضور منابع تولید پراکنده مورد تست قرار گرفته است. تجدید آرایش شبکه- های توزیع با در نظر گرفتن تابع هدف پیشنهادی روشی مناسب برای سیستم هایی است که نفوذ بالایی از منابع تولید پراکنده را دارا می باشد
بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع و منابع تولید پراکنده در زمان وقوع خطا در سیستم با استفاده از تجدید آرایش Keywords:
بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع و منابع تولید پراکنده در زمان وقوع خطا در سیستم با استفاده از تجدید آرایش authors
الناز شهرابی فراهانی
گروه برق قدرت پردیس علوم و تحقیقات دماوند دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند ایران
سیدمحمد موسوی گزافرودی
دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :