بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,177
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TEDECE01_408
Index date: 21 November 2015
بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند abstract
نفوذ خودروهای برقی و تولید پراکنده تجدیدپذیر رو به افزایش است. استفاده نامنظم و در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با کوپل مناسب این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توان این اثرات را کاهش داد. در این مقاله سیستم شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با منابع تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر و باتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم PSO و الگوریتم پیوندی ژنتیک – PSO بهینه سازی کرده و مشاهده می شود که HGAPSO سرعت همگرایی بیشتری دارد. در ادامه با بررسی اثر راندمان چرخه شارژ و دشارژ باتری بر روی هزینه طول عمر سیستم مشاهده می شود با افزایش این راندمان، هزینه طول عمر سیستم کاهش می یابد
بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند Keywords:
بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند authors
زهرا حسینی نجف آبادی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد برق دانشگاه رازی
غلامحسین شیسی
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :