ارائه یک الگوریتم فاکتورسازی پیش تخمین برای بهبود دقت سیستم های پالایش گروهی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 907
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_412
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
فاکتورسازی ماتریسMF یکی از کاراترین روش های پالایش گروهی CF برای تخمین رتبه کاربران است، که به دلیل مقیاس پذیری و دقت بالا مورد توجه قرار گرفته است. اکثر الگوریتم های مبتنی بر فاکتورسازی ماتریس، تنها از رتبه های موجود درآیه های مشخص استفاده می کنند، لذا قادر به کاهش تأثیر مشکل تنکی داده نیستند. درحالی که در کاربردهای واقعی، ماتریس رتبه ها تنک می باشد. کارایی الگوریتم های مبتنی بر فاکتورسازی ماتریس، به مدل طراحی شده، برای کاهش اثر تنکی ماتریس، وابسته است. در این مقاله قصد داریم یک الگوریتم جدید را با به کارگیری رتبه های پیش تخمین از درآیه های نامشخص برای افزایش کارایی سیستم ارائه نماییم. در ابتدا الگوریتم به روزرسانی ضرب شونده MULTبه طور خلاصه بیان می شود. سپس با توسعه الگوریتم MULT برای حل مساله حداقل مربعات، یک الگوریتم جدید با رتبه های پیش تخمین حاصل از درآیه های مشخص، به نام به روزرسانی ضرب شونده پیش تخمین PMULT ارائه می دهیم. آزمایشات بر روی مجموعه داده ی واقعی Jester نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما، در مقایسه با الگوریتم MULT و حداقل مربعات متناوب ALS دارای کارایی بهتری برای حل مشکل تنکی و دقت بیشتر برای مساله پالایش گروهی می باشد
Keywords:
Authors
منیژه رنجبر
کارشناس ارشددانشکده مهندسی دانشگاه کردستان
پرهام مرادی
عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان
مصطفی اعظمی قره تپه
کارشناس ارشد دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :