مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 956
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TEDECE01_424
Index date: 21 November 2015
مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف abstract
این مقاله مروری بر روش یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار - (KWS) در سیستمهای مبتنی بر HMM ارائه می دهد. در این مقاله،استخراج ویژگی و انواع آن به عنوان پایهایترین بخش یک سیستم پردازش گفتار بررسی شده و روش MFCC به عنوان یکی از موثرترینروشهای موجود به تفصیل شرح داده شده است. همچنین مدل مخفی مارکوف HMM به عنوان یک مدل مرجع برای سیستمهای KWS مبتنی بر مدلهای احتمالاتی شرح داده شده و یک سیستم KWS بر مبنای HMM و روش جستجوی بازسازی مرحلهای بررسی شده است. در نهایت، ما با بررسی نتایج اعلام شده در مراجع گوناگون و مقایسه آنها با یکدیگر به یک جمع بندی در مورد سیستم KWS مبتنی بر HMM رسیدهایم
مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف Keywords:
مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف authors
محمد جوادی
دانشگاه شاهرود
هادی گرایلو
دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :