خوشهبندی دادههای مشتریان، از طریق محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV) ، بر مبنای مدل LWRFM ، جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,528
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_444
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در دنیای پر از رقابت امروز هیچ راهی جز توجه به مشتریان و شنیدن صدای آنها و پرداختن به نظرات آنها وجود ندارد. این امرحوزهای به نام مدیریت ارتباط با مشتریان را مشخص مینماید، که در آن مشتریان به عنوان عنصر محوری عملکرد در نظر گرفته میشوند و کشف و شناخت نیازها و انتظارات آنها، عامل مهمی در موفقیت سازمان محسوب می شود. CRM یک مفهوم اصلی به همراه چندین لایه است که داده کاوی یکی از مهمترین لایههای آن میباشد. در این مقاله پس از جمعآوری و تحلیل دادههای مشتری، با ابزارهای دادهکاوی، برای دستیابی به سود سازمانی، از مدل توسعه یافتهی RFM یعنی LWRFM جهت تعیین ارزش طول عمر هر مشتری (CLV) ، استفاده شدهاست. سپس به روش K-Means مشتریان به پنج دسته تقسیم شدهاند و برای هر کدام از این پنج گروه تکنیکهای بازاریابی منحصر بفردی اعمال گردیدهاست. در این صورت با جلب رضایت مشتریان، وفاداری آنها به سازمان افزایش مییابد و سازمان به سود بیشتر و مزیت رقابتی پایدار دست مییابد. همچنین، باحذف هزینههای بازاریابی مربوط به مشتریان بیثمر سازمان، و تمرکز لازم بر مشتریان سودمند، سودآوری سازمان افزایش مییابد
Keywords:
Authors
ساناز جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
حمیدرضا ناجی
عضو هیئت علمی و ریاست دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :