ارائه روش نوین تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تلفیق فیلتر کالمن، الگوریتم بهینه شدهی کنی و شبکه های عصبی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 960
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_625
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در سالهای اخیر با رشد و توسعهی صنعت خودروسازی در کشور و افزایش تعداد خودروها در سطح خیابانها، مشکلات کنترل ترافیک بیش ازپیش مطرح میگردند. همچنین با توجه به نصب دوربینهای مختلف در چهارراهها، وجود سیستم های کارآمد تشخیص خودکار شمارهی پلاک، بسیار ضروری و مهم به نظر می رسد. چنین سیستم ها می توانند در کنترل خطوط مرزی، کنترل ترافیک، نظارت بر اجرای قوانین راهنمائی و رانندگی، مدیریت پارکینگ های وسیع مورد استفاده قرار گیرند. در روش پیشنهادی، از فیلتر کالمن برای حذف نویزهای احتمالی استفاده می شود و سپس از حالت بهینه الگوریتم کنی اقدام به یافتن لبه های تصویر می کنیم، سپس با استفاده از تحلیل هیستوگرام و ترکیبی از عملگرهای مورفولوژیکی پلاک خودرو را از تصویر استخراج می کنیم. در نهایت از روش شبکه های عصبی برای تشخیص الگوی نویسه های پلاک استفاده می شود. الگوریتم بازشناسی پیشنهادی بر روی مجموعه داده های شامل 65241 تصویر باینری کاراکترهای فارسی پلاکهای رسمی ایران ارزیابی شده به طوری که در آزمایشات به دقت تشخیص 97 درصد دست یافته است
Keywords:
Authors
سینا یگانه عزتی
کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد گرمی
محمدعلی بالافر
دکترای مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد گرمی هیئت علمی
یاشار زمانی هرگلانی
کارشناسی ارشد کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه تبریز
جلیل نورمحمدی خیارک
کارشناسی ارشد کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :