سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,902

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

TTC08_089

Index date: 31 October 2007

بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری abstract

سیستم نظارت چهره راننده، یک سیستم بلادرنگ است که بر اساس پردازش تصویر چهره راننده وضعیت خستگی، خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس او را تحت نظارت قرار می دهد. معمولا وضعیت راننده از بسته بودن پلک ها، نحوه پلک زدن، خیره بودن چشم ها به نقطه خاص، جهت نگاه چشم، خمیازه کشیدن و حرکت سر قابل تشخیص است. این سیستم در هنگام خواب آلودگی، خستگی و عدم توجه راننده به جاده ، اعلام هشدار می کند. در این مقاله پس از معرفی سیستم های نظارت چهره راننده، به بررسی فناوری های استفاده شده در خودروهای تجاری و تحقیقات انجام شده در این زمینه پرداخته شده است.

بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری Keywords:

بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری authors

محمدحسین سیگاری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

محسن سریانی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

محمود فتحی

دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
محمدرضا احدی، علی زایرزاده، پارامترهای موثر بر خستگی رانندگان و ...
آمار متوفیات و مصدومین ناشی از تصادفات رانندگی ارجاعی به ...
آمار متوفیات و مصدومین ناشی از تصادفات رانندگی ارجاعی به ...
Narelle L. Haworth, Thomas J. Triggs, Elizabeth M. Grey, "Driver ...
Chin Teng Lin, Li Wei Ko, I Fang Chung, Teng ...
G. Yang, Y. Lin, P. Bhattacharya, "A Driver Fatigue Recognition ...
Christos Papadelis, Chrysoula Kourtidou -Papadeli _ Panagiotis D. Bamidis, Ioanna ...
Qiang Ji, Xiaojie Yang" , Real-Time Eye, Gaze, and Face ...
T. Brandt, R. Stemmer, B. Mertsching, A. Rakotonirai ny, "Affordable ...
Paul Stephen Rau, "Drowsy Driver Detection and Warning System for ...
T. Von Jan, T. Karnahl, K. Seifert, J. Hilgenstock, R. ...
Megan Bayly, Brian Fildes, Michael Regan, Kristie Young, "Review of ...
"Survey of On-Board Technologies Applicable to Commercial Vehicle Operations", The ...
Luke Fletcher, Lars Petersson, Alexander Zelinsky, "Driver Assistance Systems based ...
_ _ Last-Access: 9/1 1/2007. ...
Scott Davis, "W AKE UP! Mercedes Developing Systems to Combat ...
"AW AKE Consortium" _ Available at: _ _ _ _ ...
A.Amditis, A _ Polyc hronopoulo s, E.Bekiari, P.C .Antonello, "System ...
"AW AKE System", Available at: httm0//vvx _، ro/<v<tem html, Last-Access: ...
"AIDE Consortium" _ Available at: _ _ _ (nfr html, ...
"Aide Project, 3" Newsleter", Available at: _ _ _ _ ...
S. Boverie, "A New Class of Intelligent Sensors for the ...
"Accident free driving from Mercedes", Available at: _ _ Last-Access: ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری" توسط محمدحسین سیگاری، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محسن سریانی، استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محمود فتحی، دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نظارت چهره راننده ، پردازش تصویر ، تشخیص خستگی ، تشخیص عدم تمرکز حواس هستند. این مقاله در تاریخ 9 آبان 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2902 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم نظارت چهره راننده، یک سیستم بلادرنگ است که بر اساس پردازش تصویر چهره راننده وضعیت خستگی، خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس او را تحت نظارت قرار می دهد. معمولا وضعیت راننده از بسته بودن پلک ها، نحوه پلک زدن، خیره بودن چشم ها به نقطه خاص، جهت نگاه چشم، خمیازه کشیدن و حرکت سر قابل تشخیص است. این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی فناوری سیستم های نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.