تشخیص حملات توزیع شده به وسیله تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_283
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در این تحقیق یک سیستم تشخیص نفوذ بر اساس تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص بهینه حملات توزیع شده در شبکه های رایانه ای ارائه شده است. در مدل پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مهم از تئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه در قالب دسته های عادی و ناهنجار از ماشین بردار پشتیبان استفاده می گردد. نتایج آزمایش و ارزیابی نشان داد که مدل ارائه شده دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلان خطای کم و در نتیجه کارایی بالایی میباشد.
Keywords:
Authors
یاسمین علیش زاده
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد رضا احمدی
استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :